20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算

「西部世界」或许不再遥远，科学家正尝试为AI赋予人类大脑的功能。美国国家实验室主导的研究项目提出，打造一台占地仅两平方米、神经元数量媲美人脑皮层的超级计算机。这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍，而功耗仅为10千瓦，接近家用空调的能耗。

当前AI正陷入“能源危机”，大语言模型的发展带来了惊人的耗电量，预计到2027年仅电费就可能高达25万亿美元。相比之下，人类大脑每天仅需约20瓦，科学家开始思考是否能让AI同样高效。

神经形态计算成为关键方向，它模仿人脑结构和功能，采用脉冲神经网络（SNN），整合记忆、处理和学习于一体。其特点包括事件驱动通信、内存计算、适应性和可扩展性。与传统AI不同，神经形态计算能动态调整，更智能且灵活。

例如，在自动驾驶场景中，传统AI因无法理解上下文而停车，而神经形态计算机则能准确判断停车标识的位置并继续行驶。现有设备已拥有超10亿神经元，虽仍远不及人脑复杂，但展示了巨大潜力。

IBM和Intel等巨头已推出TrueNorth和Loihi芯片，多家初创公司如BrainChip也在布局边缘AI领域。预计到2025年，全球神经形态计算市场规模将达到18.1亿美元，年增长率达25.7%。未来，这项技术有望推动AGI突破，更接近人类智能模式。