标题：AI狂欢的背后：算力的能耗，我们该担忧吗？

在弗吉尼亚州库尔佩珀县，田园风光与现代科技交汇。这个地区近年来批准了七个大型数据中心项目，以支持生成式AI的发展。这些设施耗电量巨大，可能推高当地居民的用电成本，并使电力基础设施不堪重负。

帕梅利等社区成员对此表示担忧，尤其是在弗吉尼亚已成为全球数据中心之都的背景下。一项报告显示，数据中心的快速增长可能导致十年内该州电力需求翻倍。帕梅利质疑电力来源，而公司往往依赖外部电力供应，可能加剧区域间的电力竞争。

类似问题在全球多个数据中心密集区出现。大型科技公司正大力投资生成式AI，其能耗远超传统AI模型。研究显示，谷歌搜索若采用生成式AI，可能每年需23至29太瓦时电力，是普通搜索的23至30倍。

由于缺乏透明数据，研究人员多采用间接估算方法。德弗里斯通过供应链分析推算AI能耗，而卢西奥尼等人则通过开源模型测试具体任务的能耗。尽管如此，公司对能耗数据仍保持低调，政府正逐步推动透明度。

弗吉尼亚州已通过数据中心透明度法案，但仍面临电力基础设施压力。一些公司尝试自行解决电力供应问题，但化石燃料电厂的增加可能提升碳排放。未来AI需求是否下降尚无定论，但其对局部能源需求的影响不容忽视。