芬兰阿尔托大学研究人员日前开发出一种名为“survivalFM”的新型人工智能工具，可更精准预测个体罹患心血管疾病、糖尿病或肝脏疾病等常见疾病的风险。该工具利用机器学习技术，综合分析多种风险因素间的复杂关系，提供比传统模型更准确和个性化的健康风险评估。这一创新为医疗健康领域提供了新手段，有助于提升疾病预防和管理的效率。

2025年8月，MIT发布报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，尽管95%的企业AI试点项目失败，但这并不意味着AI技术的失败。报告显示，90%的员工私下使用个人AI工具（如ChatGPT）完成工作，推动了史上最快的技术普及浪潮。企业级AI工具因僵化、脱离实际需求而被抛弃，消费级AI工具则因灵活性和适应性大获成功。此外，摩根士丹利预测，AI将为标普500公司每年节省9200亿美元成本，约等于总薪酬的41%。专家建议，企业应停止自研AI，转向与供应商合作，并学习员工如何高效利用AI工具，以实现生产力提升和成本优化。

2025年8月，在科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，腾讯游戏首次发布专业游戏AI大模型VISVISE，覆盖游戏美术开发全流程，大幅提升效率。其MotionBlink工具可将动画制作时间从数天缩短至秒级，效率最高提升8倍，并在《和平精英》等知名游戏中应用。VISVISE包含动画制作、模型制作、数字资产管理、智能NPC四大管线，解决3D建模和动画制作中的繁琐问题，如自动蒙皮和关键帧补全。腾讯自2016年起探索AI技术，VISVISE于2024年正式整合推出，目前已被近百款游戏使用。腾讯财报显示，AI显著提升了研发效率，助力头部产品平台化演进。未来，智能NPC成为突破重点，目标是让NPC更“理解”虚拟世界。

8月25日，Coinbase CEO布赖恩・阿姆斯特朗透露，公司已解雇多名拒绝学习使用AI工具的工程师。此前，公司为所有工程师购买了GitHub Copilot和Cursor企业版许可，并要求员工一周内开始使用AI工具。阿姆斯特朗承认做法‘过于强硬’，但强调使用AI‘不是选择题’，目标是在本季度结束前实现一半代码由AI生成。类似举措也在多邻国、微软和雅虎日本等公司推行，部分企业甚至将AI使用纳入绩效考核。然而，研究显示AI并不总能提升效率，有经验开发者使用AI时速度可能下降19%，亚马逊员工也抱怨其扼杀创造力。

别再被AI写作绑架了 在AI工具泛滥的今天，许多人尝试用AI写故事、编脚本或润色文案。然而，对于需要长期写作的人来说，完全依赖AI未必是最佳选择。AI生成的内容可能存在逻辑问题或“上下文幻觉”，而一套贴合个人习惯的工具组合，往往更实用，且不一定要包含AI。 “混搭式”写作流程 构思阶段：Gemi...

AI不会让你成为10倍工程师 工程师科尔顿·沃奇因社交媒体上“不会用AI就会落后”的观点陷入焦虑，但经过测试多种AI开发工具后，他发现这些工具并非万能。AI擅长生成样板代码和简单脚本，但在处理大型代码库时表现不佳，容易出现上下文理解错误、虚构代码甚至引发安全漏洞等问题。他认为，AI需要工程师引导...

2025年8月，工程师科尔顿・沃奇通过实测Claude Code、Cursor等AI工具，反驳了‘AI提升10倍生产力’的说法。他指出，AI在写样板代码和简单脚本时效率较高，但在理解大型代码库上下文或修复复杂问题时常出错，甚至虚构代码导致安全漏洞。他认为，AI只是辅助工具，仍需工程师引导，且软件开发涉及的多环节（如代码审查、产品设计）难以全面提速。此外，工作核心更多在于阅读与思考，而非单纯敲代码。沃奇提醒同行勿被‘AI取代论’裹挟，并呼吁管理者摒弃‘10倍效率’幻想，信任工程师的专业判断。这位曾创立教育类AI工具公司Mimir的工程师，分享了自己的理性视角，鼓励大家选择适合自己的工作方式。

8月2日，Stack Overflow发布了一项针对49000名开发者的调查报告，显示AI工具在编程中的渗透率高达五分之四，但开发者对其信任度却从40%下降至29%。调查显示，尽管AI提升了效率，但其生成代码的准确性与可靠性不稳定，隐藏漏洞和复杂bug频发，修复耗时较长。初级开发者尤其容易过度依赖AI，导致问题加剧。部分开发者在遇到AI引发的问题后，重新回归Stack Overflow寻求帮助。此外，管理层大力推广AI应用，但开发者仍需更明智地使用这些工具。AI模型基于模式生成代码的局限性使其不确定性难以消除，但开发者仍在继续使用以应对工作需求。

2025年8月1日，OpenAI教育主管Leah Belsky在官方播客中回应了‘ChatGPT用多了会变傻’的争议。她强调AI是工具，关键在于如何使用，若仅依赖其提供答案可能阻碍学习，但合理使用可提升批判性思维和创造力。OpenAI推出了‘学习模式’，通过苏格拉底式提问引导学生主动思考，并计划将AI打造成提升人类潜能的导师。此外，AI在教育领域的应用已从课堂外延伸至课堂内，许多学校和教师开始接受并优化其使用方式，例如调整作业形式或提供AI辅助选项。未来，教育可能呈现AI负责标准化教学、人类教师专注情商与道德指导的混合模式。网友们期待GPT-5的发布。

OpenAI教育主管Leah Belsky在近期播客中回应了关于‘ChatGPT用多了会变傻’的争议，强调AI本质上是工具，关键在于如何使用。她指出，若仅将AI当作‘答案机器’，会阻碍学习；但若用于拓展批判性思维和创造力，则能促进学习。为改善学习体验，OpenAI推出‘学习模式’，通过苏格拉底式提问引导学生主动思考，而非直接提供答案。此外，AI在教育领域的转型作用显著，尤其在课堂外为资源匮乏的学生提供了支持。全球多国教育部正积极与OpenAI合作，将AI作为教育核心基础设施部署。未来教育或呈现AI辅导标准化内容、人类教师专注情商与道德指导的混合模式。