12月26日，我国首部人工智能大模型系列国家标准正式实施。该标准由市场监管总局发布，聚焦通用大模型领域，填补了技术评价体系的空白。截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别幻觉控制、内容安全等共性问题，助力近30家厂商实现技术迭代。这一标准推动形成了“研发—评测—应用—升级”的闭环，为行业发展提供重要支撑，标志着我国在人工智能领域的规范化和标准化迈上新台阶。

12月26日，我国首部人工智能大模型系列国家标准正式实施，标志着大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段。该标准聚焦通用大模型，填补了技术评价体系空白，明确性能、安全与服务能力要求，并获中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可。截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别幻觉控制、内容安全等共性问题，助力近30家厂商技术迭代，推动形成“研发—评测—应用—升级”闭环，为产业发展提供重要支撑。

2025年11月，我国首个虚拟数字人领域国家标准《信息技术 客服型虚拟数字人通用技术要求》（GB/T 46483-2025）正式发布。商汤科技作为牵头单位，联合30余家产学研用机构共同完成标准制定，历时两年筹备。该标准明确了客服型数字人的产品形态、功能边界和性能指标，为设计、开发、应用等环节提供技术规范。商汤科技凭借多年技术积累和行业实践，推动标准落地，并将助力中国标准走向全球。其‘如影SenseAvatar’平台已通过信通院测评，达到行业标杆水平。目前，商汤数字人技术广泛应用于金融、教育、电商等领域，服务客户包括中国银行、新东方、淘宝等，同时推出‘老子数字人’‘钱学森AI数字人’等创新项目，拓展文化传播与公益应用场景。

工信部11月12日公示325项行业标准立项计划，包括《人工智能 安全治理 安全威胁情报共享技术要求》等项目，同时涵盖22项行业标准外文版如《工业硫酸钴》，以及55项推荐性国家标准如《汽车踏板误踩加速抑制系统技术要求及试验方法》和3项推荐性国家标准外文版如《重型商用车辆燃料消耗量测量方法》。此次公示基于工信部标准化工作总体安排，公开征集社会意见，以推动行业规范化与国际化发展。

9月9日，市场监管总局发布消息称，我国已发布30项人工智能国家标准，另有84项正在制定，覆盖基础软硬件、关键技术、行业应用及安全治理。同时，国家标准委正全力推进15项人形机器人国家标准的研制工作，未来将重点攻关人形机器人安全、驱动技术及数据利用等核心领域。 (央视新闻)

9月4日，国家标准委宣布将围绕人工智能、物联网、循环利用、能耗能效等关键领域制修订4000余项国家标准，助力制造业转型升级。重点聚焦行业急需和先进适用标准，加快更新升级步伐，同时强化标准实施应用。通过监测重点领域和产业链标准实施情况，推动标准与产业、财政、金融、税收等政策协同配套，确保标准效能充分发挥，为高质量发展提供有力支撑。

4月21日，据财联社报道，《人工智能 政务大模型系统技术要求》国家标准研讨会在京召开，34家产学研用单位参与。中国电子技术标准化研究院介绍了标准背景、内容及‘求索’大模型测评基准，阐述了政务领域应用大模型技术的发展需求与原则。参会单位分享了咨询问答、事项办理、内部办公等业务场景的应用案例，梳理了经验与挑战。会上围绕标准范围、系统架构、政务数据、安全合规等重点难点展开讨论。（证券时报）

4月15日消息，我国首批人形机器人系列国家标准正式获批立项，涵盖环境感知、运动控制、决策规划、作业操作等关键技术要求。这是国内首次在人形机器人领域的国家级标准制定。北京经济技术开发区多家企业深度参与，其中北京人形机器人创新中心牵头制定了多项核心标准，包括运动控制和技术要求。优必选则主导作业操作技术要求，并参与近40项国家及行业标准的制定。目前，优必选在全球人形机器人有效专利数量排名第一，达2680项，其中发明专利占比超57%。此次标准的立项标志着我国人形机器人产业正加速发展，标准化建设成为推动行业进步的关键力量。

《科创板日报》10日消息，我国首批人形机器人系列国家标准已正式立项。该系列国标由全国机器人标准化技术委员会（TC591）秘书处承担单位北京机械工业自动化研究所有限公司统筹，优必选联合多家单位共同发起并主导制定。标准主要聚焦于作业操作技术要求，涵盖灵巧操作、腿部移动、双臂协作、任务执行、多机协同、安全避障及续航能力等方面。此举标志着我国在人形机器人领域的标准化建设迈出了重要一步，有助于推动行业规范化发展。

市场监管总局3月28日宣布，近期将在人工智能领域发布一系列国家标准，以引领行业规范发展。在算力平台方面，将加快深度学习编译器、高质量数据集及计算调度等标准研制，提升计算资源利用率。针对大模型，将推动机器视觉、多模态大模型及推理引擎等标准，指导产业应用与优化。在具身智能领域，将制定智能语音、视觉及知识图谱等相关标准，推动产品服务升级。同时，在工业、钢铁等行业及医疗、交通等应用场景，将推进相关标准研制，助力智能制造与传统产业转型。此外，还将围绕数据安全、伦理治理等方面开展标准制定，保障生成式人工智能的数据安全与技术可靠性。