标题：北交大 x 小米 EV 团队：世界模型在自动驾驶中的可靠性探讨 正文： 自动驾驶研究正向世界模型演进，但一个核心问题逐渐显现：论文中的性能提升是否真正转化为真实驾驶环境中的鲁棒性？近年来，世界模型在视觉预测与场景生成指标上取得显著进展，但在工程实践中，这些模型难以支撑长期决策、复杂交互和安...

标题：机器人格斗赛，还得靠人类遥控指挥？ 5月25日，“CMG世界机器人大赛·系列赛”机甲格斗擂台赛在浙江杭州开幕，这是全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事。比赛中，人形机器人展示了运动控制和平衡能力的新突破，但依然主要依靠人类操控手柄进行遥控。 比赛采用积分制，分为三回合，每回合两分钟。机...

标题：CVPR 2025 Workshop征稿倒计时：“基础模型+X”的鲁棒性挑战 CVPR 2025将于6月11日至15日在美国田纳西州举行。第五届对抗机器学习Workshop将由北京航空航天大学、中关村实验室、南洋理工大学等机构联合举办，主题为“基础模型+X”，探讨FM及其在特定领域的应用（XF...

"近期，研究揭示了即使在围棋AI如KataGo和聊天机器人如ChatGPT的大模型中，对抗性攻击可能导致它们的‘超人’能力瓦解。MIT和FAR AI团队在arXiv预印本上发布的论文指出，构建始终超越人类的、高度鲁棒的AI系统可能比预期更为艰难。研究者通过对抗性训练展示了围棋AI在防御策略下仍存在显著漏洞，且现有防御措施效果有限。这强调了在实现‘超人’人工智能过程中，系统稳定性及对抗攻击的复杂性，未来AI设计需要内置鲁棒性以保障安全性。"