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"近期，研究揭示了即使在围棋AI如KataGo和聊天机器人如ChatGPT的大模型中，对抗性攻击可能导致它们的‘超人’能力瓦解。MIT和FAR AI团队在arXiv预印本上发布的论文指出，构建始终超越人类的、高度鲁棒的AI系统可能比预期更为艰难。研究者通过对抗性训练展示了围棋AI在防御策略下仍存在显著漏洞，且现有防御措施效果有限。这强调了在实现‘超人’人工智能过程中，系统稳定性及对抗攻击的复杂性，未来AI设计需要内置鲁棒性以保障安全性。"
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