标题：机器人格斗赛，还得靠人类遥控指挥？ 5月25日，“CMG世界机器人大赛·系列赛”机甲格斗擂台赛在浙江杭州开幕，这是全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事。比赛中，人形机器人展示了运动控制和平衡能力的新突破，但依然主要依靠人类操控手柄进行遥控。 比赛采用积分制，分为三回合，每回合两分钟。机...

标题：首次系统评估Qwen3在量化下的鲁棒性：8bit下仍保持近乎无损性能 北航联合团队投稿，量子位公众号发布 Qwen3刷新开源模型SOTA，但如何在资源受限场景中实现低比特量化且性能不掉线？来自北航、西电和苏黎世联邦理工的联合团队找到破局关键。他们首次系统评估Qwen3的5种后训练量化技...

标题：CVPR 2025 Workshop征稿倒计时：“基础模型+X”的鲁棒性挑战 CVPR 2025将于6月11日至15日在美国田纳西州举行。第五届对抗机器学习Workshop将由北京航空航天大学、中关村实验室、南洋理工大学等机构联合举办，主题为“基础模型+X”，探讨FM及其在特定领域的应用（XF...

OpenAI今日发布新技术，无需专门对抗训练即可大幅提升模型的鲁棒性。该技术通过增加推理时间和算力资源实现，成功应用于o1-preview和o1-mini模型，有效抵御了Many-shot、Soft Token Attack、Human Red-teaming Attack等多种攻击方法。此次突破无需预知攻击形式，显著增强了模型的安全性能。【23日】

"近期，研究揭示了即使在围棋AI如KataGo和聊天机器人如ChatGPT的大模型中，对抗性攻击可能导致它们的‘超人’能力瓦解。MIT和FAR AI团队在arXiv预印本上发布的论文指出，构建始终超越人类的、高度鲁棒的AI系统可能比预期更为艰难。研究者通过对抗性训练展示了围棋AI在防御策略下仍存在显著漏洞，且现有防御措施效果有限。这强调了在实现‘超人’人工智能过程中，系统稳定性及对抗攻击的复杂性，未来AI设计需要内置鲁棒性以保障安全性。"