2025年11月24日，AI for Science领域企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元A轮融资，由阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团领投。资金将用于加速材料发现智能体Agent Mira™研发、推进AI Materials Factory™建设及深化客户合作。公司由95后MIT博士贾皓钧创立，基于扩散生成模型和大语言模型，推出React-OT等创新技术，大幅提升化学反应预测效率。其ReactiveAI平台升级为Agent Mira，实现从分子设计到材料优化的全流程智能化。创始团队看好中国市场，推动技术产业化落地。投资方高度认可其技术实力与商业化能力，认为其有望引领全球AI驱动材料研发变革。

11月16日，在2025人工智能+大会上，图灵奖得主、中国科学院院士姚期智指出，AI for Science正快速兴起，科学工作者应把握AI与传统科技融合的发展态势。他以AI+量子计算为例，说明AI可帮助量子物理学家设计量子纠错解码器，并提到Google量子芯片Willow通过神经网络技术实现指数级纠错错误降低，显著提升量子计算的大规模可用性。姚期智认为，未来AI将在提高量子计算准确率和运算速度等方面发挥重要作用，助力科学研究迈向新阶段。

何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人 AI大牛何恺明的团队近日新增两名成员——博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人学者。至此，何恺明任教MIT以来招募的6名学生中，5名为中国面孔。 胡珂雅：上交学霸直博MIT 胡珂雅本科毕业于上海交通大学ACM班，高中就读于福建...

2025年10月，OpenAI宣布成立新研究团队OpenAI for Science，致力于利用人工智能加速数学与物理领域的科学发现。黑洞物理学家、物理学新视野奖得主Alex Lupsasca加盟该团队，并分享了GPT-5 Pro如何在30分钟内解决他耗时数天完成的黑洞微扰理论难题的经历。他认为AI将彻底改变科学研究方式。此外，GPT-5 Pro还展示了其在观测天体物理学中的快速推理能力，仅用10分钟完成复杂问题分析并撰写论文摘要。Lupsasca此前主导“黑洞探测器（BHEX）”项目，计划于2032年发射，目标是拍摄史上最清晰的黑洞图像。他曾获多项国际奖项，以表彰其在黑洞研究领域的突出贡献。

2月21-23日，全球开发者先锋大会在上海召开，探讨AI对生物经济的影响。上海人工智能实验室青年科学家董楠卿指出，AI+生物育种将大幅提升育种效率，助力中国实现种质资源自主可控。董楠卿强调，AI for Science与传统科研四范式紧密结合，能有效解决科学问题。2024年4月，董楠卿团队研发了中国首个种业大模型，填补技术空白。该模型在品种选育、农艺性状描述等四大场景中提供科学支持，推动种业高质量发展。董楠卿认为，智能育种将促进科研效率，创造新岗位。

标题：诺奖得主David Baker：AI for Science的13片蓝海 近日，2024年诺贝尔化学奖得主David Baker发表题为《De Novo Protein Design》的演讲，揭示了AI for Science的应用场景及其实际价值。Baker预测，在未来5-10年，AI将助力...

AI for Science 正成为大模型应用的重要领域。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 凭借 AlphaFold 2 获得今年的诺贝尔化学奖，强调AI在科学研究中的重要性。Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 预测，未来50-100年内生物学和神经科学的进步可能在5-10年内完成。AI有望全面加速研究进程，充当“虚拟生物学家”，设计实验、指导研究，甚至操控实验室机器人完成实验操作。投资机构Pear VC发布的报告显示，药物研发公司在过去15年内成立的Top 50 Biotech公司中占据主导，多数药物研发公司专注于肿瘤学和罕见病领域。这些公司中多数核心药物来源于学术机构，且大多位于旧金山湾区或波士顿地区。未来，药物研发类企业和创新平台将继续主导，AI将在药物研发价值链中发挥重要作用。

2024年10月15日，国内AI for Science领军企业深势科技宣布完成数亿元人民币的最新一轮融资，至此，其累计融资总额已超过10亿元。北京市人工智能产业投资基金与中关村科学城公司作为主要投资者，展现了对深势科技在AI科学研究领域深耕成果及未来潜力的肯定。此轮融资将助力深势科技吸引顶级人才，...

深势科技，AI for Science 领域的领军企业，近期宣布完成数亿元人民币的新一轮融资。此轮融资由北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司领投，彰显了深势科技在 AI 科学领域的深入研究、阶段性成果与未来发展前景受到的官方认可与支持。资金将主要用于人才吸引、技术创新、以及跨行业应用的产业化...

【#2024WAIC】7月4日，世界人工智能大会“探索下一代大模型的基础研究”论坛在上海举行，汇聚中外院士与专家，聚焦"AI for Science"基础设施建设和通用AI方法。论坛期间，发布4项创新成果：OpenLAM大原子模型推动仿真设计升级，Science Navigator 1.0革新科研文献平台，忆³大模型引入显性记忆提升性能，MyScale AI数据库解决大规模非结构化数据挑战。这些成果展示了AI对科学研究的深远影响，预示着“平台科研”时代的来临与AI技术的持续突破。