何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人

AI大牛何恺明的团队近日新增两名成员——博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人学者。至此，何恺明任教MIT以来招募的6名学生中，5名为中国面孔。

胡珂雅：上交学霸直博MIT

胡珂雅本科毕业于上海交通大学ACM班，高中就读于福建师范大学附属中学。她在本科阶段便展现出卓越的研究能力。大三时加入上海交通大学脑机接口实验室，研究方向为AI与脑科学结合，通过自监督学习处理脑电信号以帮助抑郁症患者。她以第一作者完成的论文被国际生物医学计算机顶会EMBC接收，并受邀赴美做口头报告。此外，她还参与改进自监督学习效果的项目，成果被Cognitive Science 2025收录。

大三暑假，胡珂雅前往康奈尔大学实习，参与提升程序合成与代码修复效率的研究，负责核心算法设计，成果被NeurIPS 2024接收。随后，她参与AGI公开竞赛ARC Prize 2024，主导研发了一套利用程序合成生成数据集并微调大语言模型的方法，最终团队斩获“最佳论文奖”，成果发表于ICLR 2025。本科阶段，她已发表四篇高含金量论文，其中两篇为第一作者。申请博士时，MIT、普林斯顿等名校纷纷抛出橄榄枝，她最终选择MIT，专注于语言与视觉交叉研究。

李宗宜：FNO发明者

李宗宜因提出傅里叶神经算子（FNO）而闻名。2021年，他以第一作者发表《Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations》，首次实现神经算子的规模化应用。神经算子是一种能“解物理方程”的神经网络，通过学习大量物理数据，快速预测复杂现象，如天气预报或空气动力学仿真。FNO通过傅里叶变换大幅提升运行速度，被视为“AI for Science”领域的里程碑，谷歌学术引用超1.2万次。

李宗宜本科就读于圣路易斯华盛顿大学，主修计算机科学与数学，辅修爵士乐，后于加州理工学院攻读博士，师从Anima Anandkumar和Andrew Stuart。博士期间，他曾连续三个暑期在英伟达实习。目前，他担任MIT博士后研究员，由何恺明指导，但将于明年秋季入职纽约大学任助理教授。

何恺明深耕“AI for Science”

何恺明明确表示，“AI for Science”将是其未来研究重点。胡珂雅和李宗宜分别在脑科学与神经算子领域有所建树，与这一方向高度契合。加上此前的邓明扬、白行健等成员，何恺明团队阵容豪华。值得一提的是，ResNet四人组正以各自方式培养新生代，推动AI基础研究发展。

参考链接：
[1] https://lillian039.github.io/
[2] https://zongyi-li.github.io/