2026年5月11日，国际顶级期刊《Science》专题报道聚焦材料科学领域，材科源图董事长李昊教授接受专访，提出材料研发需突破传统局限，迈向智能化与跨尺度设计的新范式。报道特别提到李昊团队在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表于《Angewandte Chemie》、《PNAS》和《Chemical Science》，涵盖固态电池材料发现、超氢化物形成机制及数字材料生态体系构建。材科源图以‘数据-智能-实验’闭环体系为核心，构筑百万级材料数据库与全流程AI建模能力，推动绿色有机电合成、固态电池等领域的产业化突破。此次专访彰显国际学界对材科源图技术路线的认可，未来公司将加速数字材料生态落地，助力材料科学迈向高效精准研发新阶段。

4月28日，在第九届数字中国建设峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模的AI for Science计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。该集群部署于国家超算互联网核心节点，标志着我国在科学智能计算领域的进一步突破。目前，全国一体化算力网已纳管超过1400个设施，可监测智能算力达137万PFLOPS（FP16）。这一进展将显著提升我国算力资源的统筹与调度能力，助力科学研究和数字经济发展。（记者 郭辉）

AI接管实验室：玻尔·跃迁实验室实现全流程智能化 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在Agentic Science at Scale时代，传统实验室向智能实验室转型面临诸多难题：设备割裂、经验依赖、数据离散、部署低效等。深势科技推出的玻尔·跃迁实验室，旨在打通这些痛点，...

2026年3月27日，上海徐汇西岸国际会议中心成功举办科创合伙人生态大会，作为全球开发者先锋大会的重要论坛之一，汇聚黄奇帆、刘少轩、葛冬冬等学界业界嘉宾。大会探讨AI技术转化与产研融合，并成立科创合伙人生态共同体，推动学界、产业界、投资界协同合作。会上提出“企业应用AI成熟度模型”（AIM²），助力AI从技术热潮走向价值落地；同时强调AI for Science成为全球科技竞争重要方向。上海市人工智能行业协会搭建人才与产业对接平台，推动技能培训与创新转化。圆桌论坛聚焦科创生态成长，呼吁跨界协同与全周期服务。大会还设全球创新成果转化项目路演，展现前沿科技成果，为AI高质量发展注入新动能。

2026年情人节，中国AI在数学领域取得突破性进展。上海科学智能研究院、北京大学和复旦大学联合团队研发的强化学习系统PackingStar，成功刷新了25至31维连续7个维度的“亲吻数”世界纪录，并在多个广义亲吻数问题上取得新发现。这一难题源自1694年牛顿与格雷戈里的争论，困扰数学界300多年。PackingStar通过将高维几何问题转化为多智能体博弈，首次系统性挖掘出非对称构型，打破人类直觉局限。其成果获麻省理工学院Henry Cohn教授高度评价，并被收录至权威榜单。项目依托“AI-科学-工程”三位一体支持，展现了AI for Science 2.0时代的潜力，赋能青年科学家探索未知数学前沿。

北京时间2月11日凌晨1:00，全球顶尖科学家与AI领军人物将齐聚“AI for Science: Kickoff 2026”思想峰会。陶哲轩、巴里·巴里什等诺奖、菲尔兹奖得主，与微软、英伟达等科技巨头代表共同探讨未来十年AI赋能科研的新范式。会议聚焦三大核心议题：AI×数学验证、AI×产业落地及AI×高等教育转型。SAIR Foundation主办此次活动，致力于推动科研体系智能化，强调AI为科学装配“翅膀”，而非替代科学家。直播可通过SAIR官网及多平台同步观看，线下席位有限需提前报名。

2026年1月，清华大学李勇团队的一项AI for Science研究登上《Nature》，并获《Science》深度报道。研究分析了全球2.5亿篇科学文献，揭示AI在加速科学家个体研究的同时，导致科学界集体注意力窄化和趋同优化的“群体登山”现象，削弱了科学探索的广度。研究指出，这一矛盾源于当前AI模型缺乏通用性，形成系统性影响。团队通过构建“AI赋能科研全景地图”，发现使用AI的科学家论文发表量增加3.02倍、引用量提升4.84倍，但知识广度下降4.63%，跨界互动减少22%。为突破局限，团队推出跨学科科研智能体系统OmniScientist，旨在让AI从辅助工具进化为具备自主科研能力的“AI科学家”。论文由清华大学与芝加哥大学合作完成，通讯作者为徐丰力、李勇和James Evans教授。

1月12日，智谱首席科学家唐杰在清华大学闭门高峰论坛上表示，未来AGI的发展方向包括实现双向Scaling，探索已知领域的规模上限并挖掘新范式。他强调推进多模态感统技术的重要性，以支撑AI进入物理世界与工作场景，助力具身智能落地。同时，唐杰指出该技术将推动AI for Science的爆发，为科学研究提供更强支持。（记者 李明明）

2025年12月，深势科技完成超8亿人民币C轮融资，投资方包括达晨财智、京国瑞基金等。资金将用于吸引顶尖人才、迭代“科学发现智能引擎”，并加速在基础科研、生命科学等领域的应用。深势科技以“玻尔·科研空间站”为核心，打造了覆盖“读、算、做、智”的智能化科研产品矩阵，服务全球超300万科学家，支撑上千科研项目，助力150多家企业研发升级。其底层基础设施“深势·宇知®”整合1.7亿篇文献和千余个AI模型，推动AI科学家从单点应用走向体系化。创始人张林峰表示，目标是让科学发现如使用搜索引擎般简单。投资方认为，深势科技作为AI for Science的引领者，具备长期价值与国际竞争力。

2025年11月24日，AI for Science领域企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元A轮融资，由阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团领投。资金将用于加速材料发现智能体Agent Mira™研发、推进AI Materials Factory™建设及深化客户合作。公司由95后MIT博士贾皓钧创立，基于扩散生成模型和大语言模型，推出React-OT等创新技术，大幅提升化学反应预测效率。其ReactiveAI平台升级为Agent Mira，实现从分子设计到材料优化的全流程智能化。创始团队看好中国市场，推动技术产业化落地。投资方高度认可其技术实力与商业化能力，认为其有望引领全球AI驱动材料研发变革。