9月18日，中科闻歌正式发布并全面开放“国家队”级AI科研平台——磐石·智研决策平台SciencePro。该平台依托自研科学大模型与90PB数据底座，首发“创新评价”功能，覆盖全球3200万个科研项目与2.7亿篇文献专利，可按资深专家逻辑对课题和论文进行深度预审打分。同时，平台集成ScienceHub生态与Project功能，内置近300个数据集、2000多项工具及13个专家智能体，几分钟即可生成可溯源的文献综述，打通科研全流程。目前，SciencePro已免审批向公众开放，手机号注册即用，让科研从“苦力活”秒变“智力活”，全面加速AI for Science落地。

近日，曾被英伟达收录模型的杭州AI蛋白设计公司力文所，正式面向科研社区开放Lévin™ Harness。这款以Agent为核心的蛋白质设计应用，旨在补上AI for Science的“最后一公里”。它将数据、模型、插件、算力与工作流整合至同一工作区，支持接入通用大模型与专业工具，实现从靶点调研到序列设计的端到端科研闭环。同时，产品严格保障数据隐私，数据均存于用户本地，支持机构搭建专属AI科研系统。此举标志着AI在生命科学领域的应用正从单点计算向“24小时智能研发工厂”加速迈进。

今年8月，科技巨头纷纷入局AI自主科研赛道。8月19日，中国AI企业深度原理联合微软、斯坦福等全球顶尖机构发布重磅论文，首次提出“发现回合”评估体系，为AI真实科研水平建立系统评价新范式，并获诺奖得主署名支持。该体系摒弃传统“应试”逻辑，全程考核AI在科研闭环中的决策与执行。作为核心产业样本，深度原理的MIRA平台已成功跑通闭环逻辑，在化学材料综合评测与药物发现评测双榜登顶第一，且成本行业最优。这标志着AI科研评价标准正回归科学逻辑，行业迈入比拼真实产出的下半场。

今年7月中旬，源络科技与国家级科研实验室联合研发的“Monte2”人形机器人正式入驻国家级科研平台，标志着AI for Science迈入“实验室3.0”时代。该机器人依托自研物理原生模型，能自主完成试剂配置、细胞毒性检测等数百次精细操作，具备理解物理世界与多模态感知能力，实现长流程稳定运行。实验室计划到2027年底将机器人扩展至百台规模，通过AI统一调度，将科研人员从繁重重复的劳动中解放出来。为加速产业革命，源络科技同步发起“原点计划”，首批招募100位合作伙伴，共同推动具身智能在生物医药、材料科学等真实科研场景的应用落地。

近日，姚顺雨亲自为腾讯混元AI for Science（AI4S）方向招募人才。此次招聘未设详细JD，而是亮出硬核成绩单：基于本月开源的Hy3模型，自研智能体Hyra突破了加法组合学中困扰数学界约50年的开放问题，找到关键构造并证明其可无限逼近理论上限，还给出了完整形式化证明。此外，几天前推出的Hyra-1.0还在天文、量子计算等领域刷新纪录。此次招聘旨在组建由AI研究员、系统工程师和领域科学家构成的“人机科研队伍”，重点寻觅Agent架构及AI与科学交叉人才。这表明AI正从辅助工具进化为真正的研究者，加速迈向全自动化科研新阶段。

【哈佛辍学前OpenAI研究员创业AI制药，斩获20亿美元估值】2024年3月从哈佛辍学加入OpenAI的Miles Wang，后携前同事离职创办AI制药公司。尽管尚无官网与管线且无生物学学位，但正洽谈Lightspeed领投的2亿美元融资，估值达20亿美元。公司主打“老药新用”，将大模型能力迁移至科学发现。近期AI制药赛道火热，三个月内涌入约27亿美元。此天价估值折射出风投新趋势：大模型实验室正取代名校成为顶尖人才认证机构，VC不再死磕垂直行业经验，而是重注“OpenAI顶尖人才+AGI for Science”组合，押注极聪明的人解决极难问题的全新范式。

近日，ICML 2026举办AI4S主题研讨会，聚焦AI科学家是工具、合著者还是创始人。圆桌环节中，Meta、Anthropic等机构专家指出，传统静态benchmark已失效，衡量AI科学家的核心在于其假设生成而非假设检验能力，并认为AI4S在科学界被低估而在AI界被高估。此外，普林斯顿团队提出掌控力框架，探索AI在无人类反馈下的自主探索机制；Google DeepMind团队将物理方程融入神经网络，成功发现流体方程的不稳定奇点，展示了AI作为数学家合著者破解千禧年数学难题的潜力。本次研讨会深刻揭示了AI参与科学发现的边界与未来演进方向。

2026年5月11日，国际顶级期刊《Science》专题报道聚焦材料科学领域，材科源图董事长李昊教授接受专访，提出材料研发需突破传统局限，迈向智能化与跨尺度设计的新范式。报道特别提到李昊团队在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表于《Angewandte Chemie》、《PNAS》和《Chemical Science》，涵盖固态电池材料发现、超氢化物形成机制及数字材料生态体系构建。材科源图以‘数据-智能-实验’闭环体系为核心，构筑百万级材料数据库与全流程AI建模能力，推动绿色有机电合成、固态电池等领域的产业化突破。此次专访彰显国际学界对材科源图技术路线的认可，未来公司将加速数字材料生态落地，助力材料科学迈向高效精准研发新阶段。

4月28日，在第九届数字中国建设峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。这是我国最大规模的AI for Science计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。该集群部署于国家超算互联网核心节点，标志着我国在科学智能计算领域的进一步突破。目前，全国一体化算力网已纳管超过1400个设施，可监测智能算力达137万PFLOPS（FP16）。这一进展将显著提升我国算力资源的统筹与调度能力，助力科学研究和数字经济发展。（记者 郭辉）

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