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近日，ICML 2026举办AI4S主题研讨会，聚焦AI科学家是工具、合著者还是创始人。圆桌环节中，Meta、Anthropic等机构专家指出，传统静态benchmark已失效，衡量AI科学家的核心在于其假设生成而非假设检验能力，并认为AI4S在科学界被低估而在AI界被高估。此外，普林斯顿团队提出掌控力框架，探索AI在无人类反馈下的自主探索机制；Google DeepMind团队将物理方程融入神经网络，成功发现流体方程的不稳定奇点，展示了AI作为数学家合著者破解千禧年数学难题的潜力。本次研讨会深刻揭示了AI参与科学发现的边界与未来演进方向。
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