8月22日，国金证券研报指出，英伟达GB300 NVL72服务器算力提升推动液冷散热需求增长。液冷方案包括冷板式、浸没式及喷淋式，其中高效方案依赖氟化液材料。AI服务器出货量激增带动电子氟化液需求快速上升，龙头退出为市场带来新机遇。结合液态金属的两相冷板散热方案优势突出，液冷将成为AI服务器主流散热方式。建议关注国内氟制冷剂、电子氟化液及液态金属相关企业动向。

2025年8月21日讯，据TrendForce集邦咨询研究，随着NVIDIA GB200 NVL72机柜式服务器在2025年大规模出货，云端业者正加速升级AI数据中心架构，推动液冷技术从试点迈向规模化应用。预计到2025年，液冷技术在AI数据中心的渗透率将从2024年的14%大幅提升至33%，并在未来数年持续增长。这一趋势表明，AI数据中心散热技术正迎来重要转型期，液冷方案将成为主流。

【摘要】据台湾经济日报报道，《科创板日报》13日讯，散热模组制造商双鸿透露，由于英伟达GB200等新型服务器采用液冷散热技术的需求增加，预计2025年其服务器营收将比今年大幅增长超过130%，整体营收有望提升50%以上。这项技术的应用标志着公司在高性能计算设备散热领域的显著增长机会。此消息体现了新兴技术对产业发展的推动作用，以及市场对高效能散热解决方案日益增长的需求。（227字）

AI时代的下一个“光模块” 1. 液冷散热的崛起 随着生成式人工智能和大模型的迅猛发展，AI服务器的产值预计在2024年达到1,870亿美元，同比增长41.5%，AI服务器对液冷散热的需求激增。液冷散热技术在英伟达B100 GPU芯片的引入后，开始在A股市场引发关注。国内数据中心运营商已加快智算中心...

在AI时代背景下，服务器及智能终端的散热需求成为关注焦点。2024年，AI服务器产值预计将达到1,870亿美元，占整体服务器比重高达65%，全年出货量增长41.5%，市场对液冷散热的需求激增。国内数据中心运营商已开始建设智算中心，推动国产AI生态完善，华为、浪潮信息等厂商推出液冷解决方案，市场规模去...

特斯拉得州超级工厂正在进行大规模扩张，以建设全球最先进的AI数据中心，使用超微电脑的液冷散热技术，旨在降低能耗。CEO梁见后祝贺马斯克，强调液冷方案可节省89%电费，目标年内将采用率提升至30%以上，每年节省约1456亿人民币。马斯克的AI设施将容纳50,000个GPU，用于FSD系统训练，预计18个月后电力需求将增至500兆瓦。同时，马斯克的xAI超级计算机集群，采购了10万块H100 GPU，计划于几个月内完工，优先级高于特斯拉，曾因GPU调配问题导致进度延迟。