近日，阿里达摩院研发的全球首个专家级通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上顶刊《Science》。该模型攻克了临床最难的腹部CT识别，能一次性精准诊断18种解剖结构的146种疾病，准确率超越多数放射科医生。RADAR创新采用视觉-语言对比学习与器官级细粒度对齐技术，无需人工逐片标注。多中心验证表明，它不仅能大幅提升阅片效率、减少漏诊，还能充当年轻医生的“AI带教”。目前，模型及代码已全面开源。此举打破了医疗AI困于专病模型的现状，证明了通用AI在极高精度场景下的可行性。

标题：3B参数模型打通机器人任督二脉，冲咖啡叠衣服样样行，OpenAI也投资 正文： 只需一个3B参数的大模型，就能控制机器人完成各种家务，如叠衣服、冲咖啡等，且无需遥控。 这个通用型机器人控制模型名为π0，由初创公司Physical Intelligence（简称π）开发。该公司创立不久即获得70...

壁仞科技创始人张文在第四届BEYOND国际科技创新博览会(5月23日)警告AI创业者，应避免依赖通用开源模型打造垂直场景，以防新技术平台崛起后优势消失。他强调跟随技术发展，中国企业在中美通用人工智能竞争中需构建通用大模型的核心能力。