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近日，阿里达摩院研发的全球首个专家级通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上顶刊《Science》。该模型攻克了临床最难的腹部CT识别，能一次性精准诊断18种解剖结构的146种疾病，准确率超越多数放射科医生。RADAR创新采用视觉-语言对比学习与器官级细粒度对齐技术，无需人工逐片标注。多中心验证表明，它不仅能大幅提升阅片效率、减少漏诊，还能充当年轻医生的“AI带教”。目前，模型及代码已全面开源。此举打破了医疗AI困于专病模型的现状，证明了通用AI在极高精度场景下的可行性。
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