2025年8月，OpenAI推出GPT-5模型，具备更强的编码、创意写作及复杂推理能力，CEO称其为“重大升级”。我国数字经济正从“互联网+”迈向“人工智能+”，政策支持加速AI行业应用落地。中航证券认为，2025年是AI Agent平台化元年，技术与商业价值同步提升，建议关注大模型开发及应用场景企业。相关上市公司中，酷特智能与华为合作推进AI项目；彩讯股份自主研发“彩讯AIBox平台”，深度融合多业务场景。

8月1日，国家发改委政研室主任蒋毅表示，当前正处于人工智能应用落地的关键窗口期，社会各界需求强烈。下一步，发改委将推动‘人工智能+’行动，注重市场化方向与务实管用，促进人工智能规模化商业化应用。我国将发挥产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，加速人工智能在各领域的普及与深度融合，形成创新与应用的良性循环。同时，优化人工智能创新生态，加大政策支持，夯实算力、算法、数据等基础，构建动态敏捷、多元协同的治理格局，助力技术落地与产业发展。

标题：一次美国自驾，看清中美AI的差异性 2025年7月，我和好友吕伟胜在美国自驾4000多公里，穿越8个州、15个城市，深入体验了美国的文化、科技与社会现状。从洛杉矶到芝加哥、底特律等地，这趟旅程不仅放松身心，更因关于AI的对话和观察，变成了一场深度对比中美AI发展的“田野调查”。 我深刻...

7月31日，华泰证券发布研报指出，基于WAIC 2025调研，AI大模型产业链进入新阶段。报告称，行业正由Token增长驱动，AI Agent在办公、医疗、金融等垂直场景应用显著丰富，落地机会值得关注。服务器算力需求持续攀升，厂商聚焦大模型后训练与推理服务，技术迭代带来重估机遇。此外，生成式AI发展呈现2B领先2C、应用优于终端的特征，B端商业化进展快于C端消费级产品。DeepSeek发布后，中美AI产业链从平行发展转向竞合，国内外厂商良性竞争推动行业进步。

近日，独立数据库厂商OceanBase宣布其云数据库产品OB Cloud已全面支持AI能力部署，并实现数十家企业在电商、物流、教育等行业的AI应用落地。OB Cloud可处理十亿级多类型向量数据，提供一体化架构，支持事务处理、实时分析与AI工作负载，无需引入额外技术栈。企业通过OB Cloud实现了从0到1的AI应用落地，如智能问答、推荐系统和数据智能分析等。该平台具备多云原生特性，覆盖全球多个区域，支持跨云容灾与分钟级故障切换，助力企业高效、合规地开展AI业务。

美的计划于5月将其自研的类人形机器人送入湖北荆州的洗衣机工厂，执行机器运维、设备检测和搬运等工作。下半年，这些机器人将进驻线下门店，负责商业导览和咖啡制作等任务。美的中央研究院智能技术与应用研究所所长奚伟称，今年重点是迭代全人形及类人形机器人，解决电池续航、数据采集与仿真、关节轻量化等问题。他预计人形机器人实现产业化需3-5年。此外，美的正推进家电机器人化，将机器人与AI技术融入空调、洗地机等产品，并探索扫地机与机械臂的融合创新。美的集团副总裁兼CTO卫昶指出，推出人形机器人整机并非难事，但要实现真正解决用户痛点的应用仍具挑战。

我对当前AI市场和2025年发展持乐观态度。2023年AI兴起，许多互联网企业和投资者涌入，但2024年上半年市场低迷，大模型公司热度下降。9月后市场复苏，高估值初创企业涌现，AI硬件和消费电子投资增加。具身智能成为2024年的关键词，而2025年的关键词将是应用落地。 2023年，大模型逐渐成为基...

2024年生成式AI行业迎来变革与突破，技术创新聚焦于MoE混合专家架构和强化学习，小模型垂直化发展。多模态融合使大模型应用扩展至图像、音频、视频等多种形式。AI落地形态多样化，从文本对话到具身智能，企业竞争加剧形成三大阵营。尽管投融资热度略有下降，但xAI、智谱AI等企业仍获高额融资，投资方向向应用领域和硬件设备延伸。展望2025年，AI大模型预测行业将持续进化，技术创新和应用场景将进一步扩展。

近期，大模型在多个领域的应用引起广泛关注。中关村科金总裁喻友平和OpenAI前研究员Kenneth Stanley讨论了大模型的应用落地及挑战。大模型已在编程、创意生成等领域展现巨大潜力，但同时也面临幻觉、创造性错觉等技术限制。例如，大模型能生成音乐和图像，但仍需人工监督以避免错误。在客户服务领域，虽然大模型提升了效率，但仍需解决准确性和安全性问题。对于低技能工作，如编程，大模型可能会取代部分工作，但人类仍将在决策等关键环节发挥重要作用。未来，数据和知识密集型行业，如法律、医疗、教育，将是大模型应用的重点领域。尽管国内外在应用模式上存在差异，但大模型的全面落地仍需克服技术、安全和市场接受度等挑战。

2024年，是大模型走向应用的关键之年。由Transformer技术引发的大模型浪潮，虽曾迅速席卷全球科技行业，但随着热度下降，大模型也面临着落地应用的挑战。 AI行业深知，脱离应用的技术难以持久。“卖铲人”神话或AI狂潮，若无法落地应用，终将破灭。在海外市场，各种大模型驱动的AI应用如雨后春笋般涌...