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近日,独立数据库厂商OceanBase宣布其云数据库产品OB Cloud已全面支持AI能力部署,并实现数十家企业在电商、物流、教育等行业的AI应用落地。OB Cloud可处理十亿级多类型向量数据,提供一体化架构,支持事务处理、实时分析与AI工作负载,无需引入额外技术栈。企业通过OB Cloud实现了从0到1的AI应用落地,如智能问答、推荐系统和数据智能分析等。该平台具备多云原生特性,覆盖全球多个区域,支持跨云容灾与分钟级故障切换,助力企业高效、合规地开展AI业务。
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美的计划于5月将其自研的类人形机器人送入湖北荆州的洗衣机工厂,执行机器运维、设备检测和搬运等工作。下半年,这些机器人将进驻线下门店,负责商业导览和咖啡制作等任务。美的中央研究院智能技术与应用研究所所长奚伟称,今年重点是迭代全人形及类人形机器人,解决电池续航、数据采集与仿真、关节轻量化等问题。他预计人形机器人实现产业化需3-5年。此外,美的正推进家电机器人化,将机器人与AI技术融入空调、洗地机等产品,并探索扫地机与机械臂的融合创新。美的集团副总裁兼CTO卫昶指出,推出人形机器人整机并非难事,但要实现真正解决用户痛点的应用仍具挑战。
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我对当前AI市场和2025年发展持乐观态度。2023年AI兴起,许多互联网企业和投资者涌入,但2024年上半年市场低迷,大模型公司热度下降。9月后市场复苏,高估值初创企业涌现,AI硬件和消费电子投资增加。具身智能成为2024年的关键词,而2025年的关键词将是应用落地。
2023年,大模型逐渐成为基...
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2024年生成式AI行业迎来变革与突破,技术创新聚焦于MoE混合专家架构和强化学习,小模型垂直化发展。多模态融合使大模型应用扩展至图像、音频、视频等多种形式。AI落地形态多样化,从文本对话到具身智能,企业竞争加剧形成三大阵营。尽管投融资热度略有下降,但xAI、智谱AI等企业仍获高额融资,投资方向向应用领域和硬件设备延伸。展望2025年,AI大模型预测行业将持续进化,技术创新和应用场景将进一步扩展。
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近期,大模型在多个领域的应用引起广泛关注。中关村科金总裁喻友平和OpenAI前研究员Kenneth Stanley讨论了大模型的应用落地及挑战。大模型已在编程、创意生成等领域展现巨大潜力,但同时也面临幻觉、创造性错觉等技术限制。例如,大模型能生成音乐和图像,但仍需人工监督以避免错误。在客户服务领域,虽然大模型提升了效率,但仍需解决准确性和安全性问题。对于低技能工作,如编程,大模型可能会取代部分工作,但人类仍将在决策等关键环节发挥重要作用。未来,数据和知识密集型行业,如法律、医疗、教育,将是大模型应用的重点领域。尽管国内外在应用模式上存在差异,但大模型的全面落地仍需克服技术、安全和市场接受度等挑战。
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2024年,是大模型走向应用的关键之年。由Transformer技术引发的大模型浪潮,虽曾迅速席卷全球科技行业,但随着热度下降,大模型也面临着落地应用的挑战。
AI行业深知,脱离应用的技术难以持久。“卖铲人”神话或AI狂潮,若无法落地应用,终将破灭。在海外市场,各种大模型驱动的AI应用如雨后春笋般涌...
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2023年的WAIC世界人工智能大会见证了国内AI企业的崭新面貌。大模型市场百花齐放,腾讯、字节跳动、百度等巨头及创业公司如智谱AI、月之暗面等纷纷展示实际应用和落地成果,强调从模型性能竞赛转向更注重行业应用和落地能力。AI应用在教育、办公等领域展现井喷式增长,如通义千问、元宝APP等产品深入日常生活。然而,尽管技术快速发展,大厂们在商业化路径上存在分歧,产品同质化问题开始显现。中小厂商如阶跃星辰、快手等面临焦虑,需在巨头竞争中寻找差异化定位。展会成为检验落地成果和市场策略的重要平台,但同时也考验着企业的成本效益和生态建设能力。AI行业正处在从概念普及到广泛应用的转变期,未来潜力巨大。
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上海世界人工智能大会在38度高温下举行,人潮汹涌,展示了AI的广泛应用和创新。大模型和人形机器人成为焦点,阿里、腾讯、百度等大厂展示最新成果,如个性化教育助手和行业解决方案。然而,展会现场也揭示了预期与现实、理论与实践间的割裂,大厂产品同质化严重,且巨头如谷歌和微软显得低调。尽管如此,人们对AI的热情不减,尤其是对于新技术的体验和潜在商业机会保持乐观。大会或预示着行业即将进入新阶段,但未来的发展仍充满不确定性。
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2024年7月,世界人工智能大会(WAIC2024)在上海火热举行,尽管高温难挡,参会者热情高涨。大模型技术已成为行业共识,各AI厂商如芯片公司、云服务商和创业公司纷纷以论坛和展览形式深度参与,展示最新的产品与应用方案。腾讯、B站、网易等巨头纷纷亮出自家大模型成果,腾讯强调模型落地的实用价值,B站的自研大语言模型支持多种创意应用,网易发布机器人品牌“灵动”并展示了教育AI产品。蜜度则升级了政务大模型,强调垂直领域应用的重要性。这场“大模型一条街”竞赛,标志着人工智能的快速发展和广泛应用。
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7月4日,2024年世界人工智能大会在上海举行,尽管高温炎热,但参会热情高涨。会议聚焦AI应用落地,大佬们讨论AI安全、控制、商业化等问题。周伯文强调AI安全投入不足,姚期智提出AI风险管控,李彦宏认为AI应用应超越DAU指标,智能体成为重要方向。傅盛认为智能涌现是未知领域,王坚指出GPT潜力未被充分探索。巨头如华为、蚂蚁集团和商汤科技的代表强调了大模型的潜力、算力创新和专业智能体的重要性。会议还讨论了大模型的成本、错误率降低、多模态发展及应用落地的关键突破。
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