2024年，是大模型走向应用的关键之年。由Transformer技术引发的大模型浪潮，虽曾迅速席卷全球科技行业，但随着热度下降，大模型也面临着落地应用的挑战。

AI行业深知，脱离应用的技术难以持久。“卖铲人”神话或AI狂潮，若无法落地应用，终将破灭。在海外市场，各种大模型驱动的AI应用如雨后春笋般涌现；而在国内市场，各大基础大模型不仅在基础能力上竞争，还在内置智能体数量和丰富度上展开激烈角逐。

如何找准落地应用的发展路线，成为关键。大模型应用落地的关键在于“超越”技术，而非单纯依赖技术本身。找到真正的需求，开放地运用各种技术，才是成功之道。AI只是解决问题的工具，不是目的。

以阿里通义为例，其核心思路是降低用户使用AI的门槛。通义的“通义效率”产品覆盖了办公学习的大部分场景，包括“实时记录”、“阅读助手”和“PPT创作”。这些功能通过AI大模型提升了信息处理的效率和用户体验。

“实时记录”功能可以实时转录语音并进行翻译、编辑和AI总结，同时提供多种工具辅助用户快速编辑内容。“阅读助手”则能对文档进行信息总结、知识筛选和翻译。“PPT创作”可以根据少量核心信息生成逻辑性强且美观的PPT。

通义不仅在办公学习领域有所突破，还扩展到视频生成等多模态模型。其视觉大模型“通义万相”能生成高清视频和匹配音效，用户只需输入文字提示即可生成视频内容。通义还采用开源政策，多次更新模型时直接开源，促进创新和技术进步。

通义在坚持技术实力的同时，也注重产品的用户体验和社会责任。例如，与上海美术电影制片厂合作推出的“追星星的AI”，为孤独症儿童生成绘本故事，展示了AI的社会价值。通义强调开源精神、产品自我证明和AI的温情，致力于将人工智能普及至每个人，引领新的变革。