近期，大模型在多个领域的应用引起广泛关注。中关村科金总裁喻友平和OpenAI前研究员Kenneth Stanley讨论了大模型的应用落地及挑战。大模型已在编程、创意生成等领域展现巨大潜力，但同时也面临幻觉、创造性错觉等技术限制。例如，大模型能生成音乐和图像，但仍需人工监督以避免错误。在客户服务领域，虽然大模型提升了效率，但仍需解决准确性和安全性问题。对于低技能工作，如编程，大模型可能会取代部分工作，但人类仍将在决策等关键环节发挥重要作用。未来，数据和知识密集型行业，如法律、医疗、教育，将是大模型应用的重点领域。尽管国内外在应用模式上存在差异，但大模型的全面落地仍需克服技术、安全和市场接受度等挑战。