2025年7月20日，图灵奖得主姚期智在参加节目时回应了关于AI是否会取代人类工作的担忧。他表示，AI确实可能对某些行业造成冲击，导致部分职业衰退甚至消失，这与历史上汽车、火车等技术革新带来的影响类似。但他强调，每次技术变革也会催生新行业，并为年轻人提供更多适应和转型的机会。姚期智认为，只要人类合理应对，未来并不会因AI而失去就业机会，反而将迎来新的发展机遇。

3月5日，图灵奖授予安德鲁·巴托和理查德·萨顿，表彰他们在强化学习领域的开创性贡献。强化学习作为机器学习重要分支，通过智能体与环境交互调整策略实现学习。巴托与萨顿在20世纪80年代奠定理论基础，提出时序差分学习和演员—评论家模型，推动其成为独立学科。Q学习算法进一步完善了强化学习框架，而深度学习与强化学习结合的深度Q网络（DQN）则使AI在雅达利游戏中表现优异。AlphaGo通过监督学习与强化学习结合击败围棋冠军李世石，AlphaZero更通过自我对弈超越人类顶尖棋手，展示通用性。尽管强化学习曾因监督学习优势下降而受质疑，但DeepSeek通过创新算法GRPO证明其强大潜力，再次引起广泛关注。

3月29日，2025中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛在京举办。论坛汇聚图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯等顶尖学者及李开复、王海峰等行业专家，探讨AI技术前沿与产业实践。北京人工智能核心产业规模达3500亿元，相关企业超2400家。海淀区发布“人工智能创新街区”建设成果，计划从资金、空间、数据、人才和金融五个方面支持创新街区建设，每年投入百亿资金，并更新67万平方米产业园区。论坛还发布多项成果，包括“北京前沿算法协同创新矩阵”、法信法律基座大模型及Vidu Q1视频模型，推动AI全链条发展。此外，“AI100青年先锋”评选结果揭晓，65位青年入选，助力AI人才储备。

2024年图灵奖授予了安德鲁·巴托和理查德·萨顿，他们是AlphaGo和ChatGPT的技术先驱，被誉为强化学习领域的奠基人。萨顿在获奖后警告，AI公司过于注重商业利益，忽视技术研究，将社会置于风险之中。 图灵奖由谷歌赞助，金额达100万美元。2018年图灵奖得主约书亚·本希奥和杰弗里·辛顿同样担心...

2024年图灵奖授予了安德鲁·巴托和理查德·萨顿，他们因在强化学习领域的开创性工作而获奖。巴托和萨顿的研究使机器能通过试错和奖惩机制自主学习，这一技术在AlphaGo和ChatGPT中得到应用。然而，在获奖后，他们批评当前AI公司过度商业化，忽视技术研究和安全性。这与2018年图灵奖得主本希奥、辛顿和杨立昆的观点一致，他们都对AI技术的滥用表示担忧。近期，埃里克·施密特等人警告称，AI领域的军备竞赛可能带来不可预测的风险，类似于核武器竞赛。科学家们呼吁加强对AI发展的监管，确保其安全可控。

【新闻摘要】：AI芯片黑马Groq在最新一轮融资中筹集6.4亿美元，估值高达28亿美元，挑战英伟达主导地位。由BlackRock Inc.基金领投，思科与三星投资部门参与。Groq创始人Jonathan Ross曾于谷歌负责TPU芯片开发，现专注打造专门加速AI基础模型的LPU。Groq宣布图灵奖得...

图灵奖得主罗杰·瑞迪在2024世界人工智能大会上警告，AI作为强大新物种，若人类对其无动于衷，可能面临被超越甚至边缘化的风险。同时，理性学者提倡平衡看待AI发展，既要看到潜在挑战，又要挖掘其价值。他们呼吁以开放包容态度，引导AI技术向善，推动社会可持续发展。这番讨论呼应了历史中汽车技术发展的教训，强调法规制定与公众教育的重要性。

2024世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大开幕，三大图灵奖得主姚期智、罗杰·瑞迪和曼纽尔·布卢姆进行深度对话。罗杰强调AI风险需关注但不应因噎废食，教育体系需改革以培养AI时代的新人。曼纽尔介绍其团队的意识图灵机（CTM），展现无中央决策的分布式决策模型。姚期智警告AI风险超越核问题，呼吁控制AI以防止重大破坏。薛澜指出AI带来的全球机遇与风险，提出降低技术鸿沟和治理鸿沟。周伯文提出AI的45度平衡律，强调安全与性能的同步发展。新思科技CEO盖思新讨论了AI节能和人才培养的重要性。全球治理对话中，苏世民与乔舒亚·雷默探讨AI对商业和学术界的影响，强调学术界扶持方式的变革。生成式AI的崛起引发风险管控的热议，AGI的未来发展备受瞩目。