2024年图灵奖授予了安德鲁·巴托和理查德·萨顿,他们是AlphaGo和ChatGPT的技术先驱,被誉为强化学习领域的奠基人。萨顿在获奖后警告,AI公司过于注重商业利益,忽视技术研究,将社会置于风险之中。
图灵奖由谷歌赞助,金额达100万美元。2018年图灵奖得主约书亚·本希奥和杰弗里·辛顿同样担心AI技术被滥用。辛顿已从谷歌离职,以自由身份发声。
巴托和萨顿的研究始于1970年代,他们借鉴心理学和神经科学,提出机器通过不断试错和奖惩机制学习。这种“强化学习”方法使AlphaGo在围棋比赛中展现出令人震惊的“神之一手”。
然而,这些科学家担忧大公司过度投资AI,缺乏对潜在风险的控制。微软前高管指出,AI行业正在重蹈烧钱换技术的覆辙,违背技术发展的规律。多位专家联名警告,AI发展可能带来巨大风险,类似核武器竞赛。
巴托和萨顿强调,AI应基于科学理解和审慎治理,而非单纯追求商业利润。他们担心AI技术可能失控,引发不可预测的后果。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/15159.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
刘壮陈丹琦新作:开源通用视觉推理RL框架,0思考数据刷新SOTA
2026-04-11 09:51:56
全球闲置算力训个模型,性能媲美R1,老黄“天塌了”
2025-05-16 14:29:01
带图推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架
2025-05-17 13:06:23
图灵奖得主约书亚・本吉奥:AI 规划推理能力十年内有望达到人类水平
2025-07-26 16:42:36
硅谷CEO们高喊AI威胁论
2025-10-13 04:50:57
对话图灵奖得主Valiant:AI是伙伴,但人类必须掌控全局
2025-09-24 08:35:10
字节Seed发布GR-RL 首次实现真机强化学习穿鞋带
2025-12-02 14:21:13
最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 时刻」实现,还需要 1 万年?
2025-07-14 17:29:16
Qwen首次公开强化学习核心算法,超越字节GRPO
2025-07-28 15:17:21
8块钱跑通一次强化学习全流程,潞晨云重塑微调赛道:1名算法工程师=1支Infra团队
2026-01-07 16:15:48
打破代码大模型训练瓶颈:MicroCoder将算法数据框架训练经验升级
2026-03-30 01:19:37
我不给人做产品,给Agent做
2025-06-30 08:39:41
挑战强化学习后训练霸权!全新无监督方法仅需1条数据+10步优化
2025-06-01 13:22:14
708 文章
647975 浏览
24小时热文
更多
-
2026-06-09 00:54:40 -
2026-06-09 00:53:08 -
2026-06-08 23:49:41