2024年图灵奖授予了安德鲁·巴托和理查德·萨顿,他们是AlphaGo和ChatGPT的技术先驱,被誉为强化学习领域的奠基人。萨顿在获奖后警告,AI公司过于注重商业利益,忽视技术研究,将社会置于风险之中。
图灵奖由谷歌赞助,金额达100万美元。2018年图灵奖得主约书亚·本希奥和杰弗里·辛顿同样担心AI技术被滥用。辛顿已从谷歌离职,以自由身份发声。
巴托和萨顿的研究始于1970年代,他们借鉴心理学和神经科学,提出机器通过不断试错和奖惩机制学习。这种“强化学习”方法使AlphaGo在围棋比赛中展现出令人震惊的“神之一手”。
然而,这些科学家担忧大公司过度投资AI,缺乏对潜在风险的控制。微软前高管指出,AI行业正在重蹈烧钱换技术的覆辙,违背技术发展的规律。多位专家联名警告,AI发展可能带来巨大风险,类似核武器竞赛。
巴托和萨顿强调,AI应基于科学理解和审慎治理,而非单纯追求商业利润。他们担心AI技术可能失控,引发不可预测的后果。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/15159.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能 | 港大&字节Seed&复旦
2025-07-09 15:04:14
“AI 教母”李飞飞抨击 AI 宣传两极化:要么世界末日,要么乌托邦
2025-12-05 16:41:16
清华刘知远团队论文:在严格可控环境下重新回答「强化学习能否教会大模型新能力」丨ICLR 2026
2026-02-09 19:27:01
亚马逊开建AGI实验室,一号位也是华人
2025-09-22 09:54:37
2025上半年,AI Agent领域有什么变化和机会?
2025-07-11 08:33:06
我们让GPT玩狼人杀,它特别喜欢杀0号和1号,为什么?
2025-05-23 13:51:09
无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化
2025-08-08 16:13:47
用世界模型给VLA当教练,原力灵机发布DW0.5,把RL搬进虚拟世界
2026-07-16 11:37:41
1小时真机RL微调成功率破95%!HIL-ResRL:即插即用的VLA“外挂”神器
2026-06-24 18:44:53
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
2025-07-11 11:34:40
带图推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架
2025-05-17 13:06:23
马斯克悄然发布Grok 4.1,霸榜大模型竞技场所有排行榜
2025-11-18 15:24:50
强化学习+MCP=王炸?开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务,实测效果超越GPT!
2025-08-11 09:58:53
719 文章
809966 浏览
24小时热文
更多
-
2026-07-24 00:15:46 -
2026-07-24 00:14:08 -
2026-07-24 00:12:30