全球光刻机龙头阿斯麦（ASML）于7月16日发布2025年第二季度业绩，销售额达76.9亿欧元，超市场预期的75.4亿欧元；订单额为55.4亿欧元，环比增长41%，其中包括20亿欧元的EUV光刻机订单。公司净利润为22.9亿欧元，毛利率达53.7%，均高于市场预期，主要得益于高利润升级业务和一次性成本降低。阿斯麦预计第三季度销售额在74亿至79亿欧元之间，毛利率为50%-52%。CEO克里斯托夫•富凯指出，AI推动了先进制程芯片需求，EUV光刻机需求强劲，预计2026年客户AI需求仍将持续增长。不过，宏观经济和地缘政治不确定性仍是挑战。目前，阿斯麦市值达3237亿美元，股价创4月以来新高至826.56美元/股。

2025年7月15日，据《科创板日报》报道，CoreWeave公司正在美国达拉斯附近扩建一座大型数据中心。该项目预计将使当地的电力需求翻倍，进一步引发对人工智能相关设施给电网带来压力的担忧。这一动态凸显了科技基础设施快速扩张对能源供应的显著影响，同时也为当地能源管理提出了新的挑战。

标题：一文看懂：Grok 4到底强在哪里？ 马斯克的xAI团队近日发布了Grok 4大模型，号称“世界最强AI”。经过研究，我们总结了其核心创新与未来影响。 核心亮点： 1. 多智能体内生化：Grok 4在训练中引入了多智能体协作能力，这是继OpenAI o1的“思维链内生化”和Gemini...

7月14日，摩根士丹利将大中华地区半导体行业的评级从“与大盘一致”上调至“有吸引力”。该机构指出，随着关税、外汇等宏观因素逐渐被市场消化，AI需求持续强劲，为行业带来增长动力。同时，大中华区半导体行业的估值有望逐步追赶美国同行，显示出投资潜力。这一调整反映了市场对区域内半导体行业的信心回升，突显了AI技术发展对产业的推动作用。

7月7日，花旗银行将英伟达目标股价上调至190美元，预计较上周四收盘价有15%上涨空间，看好主权国家对AI基础设施需求激增。分析师指出，2025年主权AI需求或贡献数十亿美元营收，2026年进一步扩大。英伟达在国家级AI系统建设中占据核心地位，其Blackwell GB200芯片成AI集群主力，供应链瓶颈缓解推动部署加速。花旗上调2028年AI计算市场总可寻址市场（TAM）预期至5630亿美元，网络设备市场TAM增至1190亿美元。预计英伟达数据中心和网络设备销售将持续增长，毛利率年底稳定在75%左右。但需警惕美国可能恢复芯片出口限制的风险。

标题：上手Lovart国内版星流Agent：细节满满，找到设计需求的最大公约数 LiblibAI近日推出了一站式创意设计智能体“星流Agent”，已上线移动端和网页端。用户只需用语言描述需求，它就能生成图片、视频或设计方案，并支持自然语言修改。官方称其为“更懂中国设计师”的AI工具，深度优化中文...

韩国时间2025年6月30日，LG电子正式终止手机相关服务，标志着其彻底退出手机行业。曾为全球销量第三的手机巨头，LG因产品力不足、定价失衡及营销乏力等原因逐渐被市场淘汰。进入智能机时代后，LG错失安卓发展黄金期，并因质量问题和高价策略失去用户青睐。尽管尝试推出创新机型如LG Wing，但未能挽回颓势。2021年LG宣布停止手机生产，此后其市场影响力持续下滑，最终黯然离场。

标题：预测大模型工业生存法则，华为博士揭示B端最需要的大模型 6月20日-22日，华为开发者大会（HDC 2025）召开。AI创业者GenJi与华为博士围绕盘古NLP大模型、盘古世界模型、具身智能及预测大模型展开对谈。常博士介绍，预测大模型旨在通过统一学习全球数据知识，实现“一次训练、全域迁移”...

2025年5月，国内AI应用市场呈现明显分化。Web端AI聊天机器人主导市场，但多数赛道增长乏力，AI写作因毕业论文高峰期需求激增（+21.53%）。AI办公工具和虚拟角色分别下降45.02%和34.56%，因同质化和体验疲劳。APP端相对稳健，AI翻译（+44.39%）和PPT制作（+15.56%）增长明显，但AI聊天机器人整体下滑9.21%，DeepSeek热度消退。头部效应显著，多个赛道90%用户集中于单一产品，如讯飞同传因多语种扩展（+39.88%）领跑翻译市场。增长亮点包括夸克深度搜索（+458.28%）、橙篇AI（+42.65%）和秘塔写作猫（+101.62%），均抓住学术写作需求。未来，AI应用市场将加速分化，垂直领域若能精准解决痛点仍有突围机会。

《科创板日报》6月10日报道，随着AI大模型兴起，智能算力需求激增，但部分智算中心利用率不足，出现算力闲置。国内算力基础设施建设仍将持续，行业从追求规模转向注重实际应用及运营效率。机器人等领域催生新算力需求，可能改变区域算力竞争格局。中科曙光等公司强调，明确需求后再建设的智算中心依然供不应求，优刻得乌兰察布智算中心三期已开始交付。此外，液冷技术因AI算力需求爆发，成为核心发展趋势，预计2029年中国液冷服务器市场规模达162亿美元。