2026年2月，专注于答案引擎优化（AEO）的AI Agent平台PallasAI宣布完成数千万人民币融资，由香港上市公司有赞独家投资。这是该公司三个月内的第二轮融资，此前曾获变量资本等孵化投资。PallasAI成立于2025年5月，由前蚂蚁大模型首席架构师Ethan创立，致力于为中小企业提供标准化GEO服务，提升品牌在AI生态中的可见性。公司核心产品通过可见性评分、营销图谱和Agent内容协作等功能，帮助企业实现高效品牌营销。据悉，本轮融资将用于技术升级、垂直行业解决方案落地及团队扩展。PallasAI计划推动AEO/GEO行业标准化，助力品牌在AI时代构建长期数字资产。

标题：北航团队提出卫星星座规划新基准，助力空天智能发展 正文： 将卫星星座送入轨道已属不易，高效调度在轨卫星执行任务更是复杂。随着星座规模扩大，人工规划效率远不及卫星任务需求，人工智能成为破解难题的关键。北京航空航天大学刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并开发内嵌时...

10月21日，阿里云在韩国首尔举办的SOSP 2025会议上推出全新AI计算解决方案“Aegaeon”。该方案通过Token级别虚拟化GPU访问，实现多模型共享单个GPU的精细化资源调度，大幅降低硬件浪费。测试显示，在服务数十个720亿参数大模型时，所需NVIDIA H20 GPU数量从1192个降至213个，削减82%。系统通过显存管理、KV缓存优化等技术将模型切换开销降低97%，支持亚秒级响应。目前，该技术已应用于阿里云百炼平台，显著降低大型模型服务商的硬件采购成本。

2025年10月18日，阿里云提出的计算池化解决方案“Aegaeon”成功入选顶级学术会议SOSP 2025。该方案通过GPU资源池化和Token级调度等创新技术，显著提升了AI模型服务中的GPU资源利用率，将英伟达H20 GPU用量削减82%，硬件采购成本大幅降低。在Beta测试中，Aegaeon系统支持单GPU同时运行多达7个模型，有效吞吐量提升1.5-9倍，请求处理能力提高2-2.5倍。这一成果解决了“长尾”模型导致的算力闲置问题，为AI应用提供了更高效的底层系统支撑，标志着系统软件与AI大模型技术融合的新趋势。

10月18日，阿里云在韩国首尔举办的第31届操作系统原理研讨会（SOSP）上发布名为“Aegaeon”的计算池化解决方案研究成果。该技术通过创新的GPU资源池化方法，解决了AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题。测试显示，在处理数十个720亿参数的大模型时，英伟达H20 GPU用量从1192张减少至213张，削减82%。研究由北京大学与阿里云合作完成，阿里云CTO周靖人也是论文作者之一。SOSP为计算机操作系统领域的顶尖会议，入选论文代表行业最具代表性成果。

1月17日，上海在国内率先推出工业领域AEO制度试点方案，由7部门联合发布。该方案涵盖集成电路、生物医药、人工智能等八大行业，共计2360家企业，总产值超万亿元，占上海‘3+6’制造业的50%以上。其中，集成电路企业87家，生物医药企业248家，人工智能企业22家。

7月22日，日本连锁超市永旺（AEON）在其240家门店引入AI微笑监测系统Mr Smile，由InstaVR开发，旨在提升员工服务态度和顾客体验。系统通过分析面部表情、声音及问候语调评估员工表现，并设游戏化挑战激励进步。经过8家店铺三个月的试验，员工服务态度提升1.6倍，永旺目标是标准化微笑并满足顾客需求。然而，AI系统的使用引发关注，担心可能加剧职场骚扰问题，特别是顾客的辱骂投诉。这与麦当劳“微笑0日元”政策形成对比，尽管最初强调微笑的价值，但近年来饱受员工负担加重的质疑。