7月17日，全国产化“品原AI一体机”系列在深圳罗湖发布，搭载我国首颗量产交付的大算力AI芯片江原D10。该产品由品高股份与深圳江原科技联合研发，核心配置16张江原D10 AI推理加速卡，推理效率提升300%，在文本生成、图像识别等场景展现高密度算力优势。江原D10采用12纳米国产工艺，全流程依托本土产业链完成，实现大算力AI芯片的全面国产化突破。该芯片已于2024年第三季度回片点亮，并于2025年第二季度量产交付，标志着我国AI芯片领域的重要进展。

7月初，英伟达市值突破4万亿美元，成为全球AI和半导体领域市值最高的企业，CEO黄仁勋身价飙升至1440亿美元。这一成就凸显AI算力的重要性及全球科技格局变化。同时，中国AI芯片市场面临算力封锁与需求激增的双重挑战，预计到2030年市场规模将超1.3万亿元。清华大学教授尹首一提出STCO（系统技术协同优化）方法，整合芯片设计、制造工艺等环节以实现性能与成本平衡。此外，非GPU架构如可重构RPU芯片正崛起，清微智能等国内企业已实现高算力芯片量产，适配AI模型需求。未来，通过架构探索与工艺优化，国产AI芯片有望突破瓶颈，满足快速增长的市场需求。

7月16日，英伟达创始人黄仁勋在北京链博会演讲时身穿唐装亮相，引发关注。这是他一年内第三次访华，期间提到H20芯片重新获得出口许可，并宣布将在中国发售RTX Pro芯片，用于数字孪生和机器人领域。黄仁勋与雷军会面时表达了对小米汽车SU7 Ultra的兴趣，同时称赞中国新能源汽车产业创新。他还谈到硅谷AI抢人大战，认为Meta重金布局AI是明智之举。尽管英伟达刚成为全球首家市值突破4万亿美元的公司，黄仁勋却坦言自己‘没有梦想’，财务自由30年后更专注于推动技术进步和帮助他人。

7月16日，TrendForce集邦咨询称，美国或将允许英伟达恢复向中国市场销售H20 GPU。此政策调整预计将推动中国AI与云端行业需求回升，H20有望重新成为高端AI芯片主力，并带动高带宽存储器（HBM）需求增长。基于最新形势，TrendForce上调中国AI市场外购英伟达、AMD等芯片的比例至49%，较此前因出口禁令影响的预估值42%显著提升。这一变化表明，政策松绑或为相关产业带来新的增长动力。

7月16日，美国芯片公司AMD宣布，在获得美国商务部通知后，将重启向中国出口专为中国市场设计的MI308 AI加速器芯片。这一决定标志着美国对华芯片出口政策出现逆转，此前特朗普政府曾坚称相关限制不在讨论范围。近期中美关系有所缓和，英伟达CEO黄仁勋访华前与特朗普会面，而英伟达一款芯片也已获类似批准。AMD发言人表示，MI308的许可申请已进入审查程序。

2025年7月15日，炬芯科技发布业绩预告，预计上半年营收4.49亿元，同比增长60.07%；归母净利润9100万元，同比增长122.28%。扣非净利润8600万元，同比大增269.49%，净利率提升至20.27%。公司表示，业绩增长得益于AI技术推动，优化产品和客户结构，端侧AI音频芯片及处理器芯片销售收入数倍增长，低延迟高音质无线音频市场需求攀升。此外，公司正推进AI眼镜、智能穿戴芯片研发，新一代产品将采用三核架构与存内计算技术。展望未来，炬芯科技在蓝牙音箱、无线音频及端侧AI领域持续拓展市场。

7月15日，英伟达CEO黄仁勋再次访华并宣布重磅消息：美国政府已批准H20芯片对华销售。H20是专为中国市场设计的AI加速器，此前因出口禁令曾引发行业震动。受此消息影响，A股云计算板块大涨，金山云涨16.81%，阿里巴巴涨6.97%。黄仁勋强调中国市场的重要性，称其为全球AI发展的重要驱动力。与此同时，国产AI芯片厂商如华为昇腾、寒武纪等也在积极追赶，预计到2025年国产芯片市场份额将接近外购芯片。此外，国内科技巨头纷纷加码算力投资，阿里宣布三年内投入3800亿元用于云计算和AI基础设施。黄仁勋今年已三度访华，显示英伟达对中国市场的高度重视。

2025年7月，英特尔CEO陈立武在员工问答会上坦言，公司在AI训练领域追赶英伟达已‘太晚’，未来将聚焦推理市场，如边缘计算和Agentic AI。同时，英特尔正进行大规模重组，计划裁员约4000人，其中包括俄勒冈州的2392名员工，占总员工数的20%。此次调整重点转向三大领域：边缘AI（设备端智能）、Agentic AI（自主决策芯片）及代工服务。此前英特尔收购Habana Labs推出的Gaudi芯片市场表现不佳，而英伟达和AMD已在AI芯片市场占据主导地位。目前，英伟达市值超4万亿美元，AMD为2370亿美元，而英特尔市值为1020亿美元，差距显著。

2025年7月14日，NVIDIA创始人黄仁勋在CNN采访中表示，美国政府无需担心中国军方使用NVIDIA AI芯片，因为中国已有自主研发能力并避免依赖外国技术。他强调，中美两国都渴望繁荣发展，但美国希望其AI技术成为全球标准。黄仁勋指出，中国人和华人在AI领域才华出众，全球约一半AI开发者在中国，美国应吸引这些人才。他还批评美国对华技术出口限制，称此举不仅使NVIDIA本财季损失高达80亿美元，还加速了中国自主技术发展。他认为，这些政策最终将失败，并呼吁放宽限制以恢复市场平衡。

2025年7月12日，据The Information报道，华为正计划调整其AI芯片设计策略，从ASIC转向GPGPU，以挑战NVIDIA在中国市场的主导地位。尽管美国实施半导体出口限制，NVIDIA凭借其GPGPU架构和CUDA生态仍占据优势。华为的昇腾AI芯片为ASIC设计，专攻深度学习推理与训练，但在通用计算任务、双精度浮点支持及软件生态方面逊于NVIDIA。为弥补差距，华为新AI芯片将兼容CUDA编程语言，并采用类似NVIDIA和AMD的功能模型。这一转变旨在扩展其通用计算能力，提升市场竞争力，增加在中国AI芯片市场的份额。