2025年11月，快手发布第三季度财报，总营收同比增长14.2%至356亿元，核心商业收入增长19.2%。尽管AI投入持续加大，盈利水平未受影响，经营利润同比增69.9%至53亿元。快手将AI深度嵌入推荐、投放、电商等关键链路，系统性提升经营效率，推动利润增长。杰富瑞维持快手“买入”评级，目标价上调至106港元，认为其正全面拥抱AI。快手通过OneRec、OneSearch等AI模型优化广告与电商匹配能力，显著提升商家经营效率。双十一大促期间，AI工具助力商家日均GMV达5300万，峰值突破6600万。快手CEO程一笑表示，将持续推进AI战略落地，为生态伙伴创造长期价值。

截至2025年三季度，AI领域成为资本市场的焦点，764家AI公司获风投，交易额达830亿元。二级市场同样火热，仅2025年上半年就有5家AI企业成功上市。资本更青睐能落地的AI应用，如医疗、物流和自动驾驶等领域，AIGC赛道则明显降温。一级市场中，聚焦具体场景的企业获得更多融资，而二级市场的赢家多为深耕行业并借AI实现跃迁的公司。数据显示，截至2025年7月，港交所48家拟上市公司与AI相关，占比22.43%。这些企业普遍采用“垂直化+专精化”策略，从特定场景切入，逐步扩展。未来5年，中国AI市场预计年增长超50%，规模有望突破万亿元，掌握独特场景数据的企业将脱颖而出。

2025年，「驻场交付工程师」（FDE）成为AI领域的热门职业，岗位需求增长逾800%。这类角色兼具算法能力和业务洞察，深入客户现场推动AI技术落地。OpenAI、Anthropic等公司大幅扩充FDE团队，国内企业如字节、腾讯也设立类似岗位，年薪可达数十万至百万。据统计，超70%的AI项目卡在落地阶段，FDE通过定制化解决方案填补技术与应用间的鸿沟。例如，OpenAI曾协助农业巨头约翰迪尔开发精准喷洒系统，减少农药使用60%-70%。FDE需掌握AI技术、理解行业场景，并具备沟通能力，是连接实验室与市场的关键桥梁。

标题：美的、长江商学院、CCV专家领衔评审：谁在用AI帮客户多卖一单？ 过去一年，AI行业的热度未减，但风向已变。全球AI投资总额攀升，项目数量却下降。资本从“撒网”转向“押准”，用户从“尝鲜”到关注回报率（ROI）。业界共识已经形成：AI不再是技术竞赛，而是一场ROI的较量。 为聚焦AI落地价...

10月9日，360创始人周鸿祎表示，推理算力是未来十年AI产业的核心。他比喻称，训练如读清华积累知识，推理则是解决实际问题。行业过去重训练轻推理，但ChatGPT、医疗、工业等场景的推理需求可能暴增万倍。训练需高成本暴力计算，推理则追求快、省、稳，适配终端设备。OpenAI与AMD合作研发推理芯片MI450，因其在推理场景更高效。周鸿祎认为，推理芯片门槛较低，是中国弯道超车的机会，抓住推理算力才能让AI从知识积累迈向产业价值释放。

9月26日，2025人工智能计算大会（AICC 2025）在北京举行，30多家企业共同发布《智算应用“北京方案”》。该方案旨在通过联合芯片厂商、大模型公司和行业应用方，打通从算力到应用的全链路合作，解决AI落地难题。太初元碁作为重要参与者，推出高性能计算+AI融合方案，其Teco SuperPod 128集群能效全球领先，并发布多款自研产品。方案强调“国芯、国连、国用”，推动国产AI生态建设，已在医药、新能源等领域实现成功案例。北京以3500亿元AI核心产值位居全国首位，此次方案进一步放大优势，探索行业应用驱动生态发展的新模式，助力国产AI从“能用”走向“好用”。

标题：透视阿里云产品生态团队：AI落地的“关键通道” 正文： 云栖大会一直是科技圈的盛宴，往年焦点多在阿里云的飞天、盘古等硬核技术上。但今年，阿里云云市场「超级市集」展区的主角变成了生态伙伴，他们展示了数字人、智能客服、企业知识库等具体AI应用。同时，阿里云首次举办Nexus产品生态峰会，让生态...

2025年9月17日，绚星智慧科技（NASDAQ:YXT）发布四大核心业务，重构企业智能生产力新范式。针对MIT报告中仅5%的AI项目实现规模化应用的困境，绚星推出“智立方AI Box、绚才TalentNova、睿学NeoLearning、慧销SaleSmart”，覆盖工业级AI标准、人才管理、企业培训和销售赋能领域。其智能生产力战略强调AI技术、人才与组织协同，推动企业从“人力驱动”转向“人机协同”。生态合作方面，与Moka、倍智等厂商深化协同，打破系统壁垒，构建动态预测能力。同日，公司品牌升级为“探无限、敢突破、共未来”，标志向AI科技企业的全面转型。分析师认为，此次发布定义了AI时代生产力新范式，为企业智能化提供清晰路径。

9月12日，矩阵起源在上海发布两款战略级产品：超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）和AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI）。CEO王龙指出，当前AI行业面临基础设施不足问题，企业需通过数据智能飞轮提升落地效率。MO采用超融合架构，整合HTAP、流处理等功能，解决数据孤岛难题；MOI则聚焦数据驱动AI，支持结构化与非结构化数据管理。矩阵起源还与软通动力、赛意信息等多家伙伴达成战略合作，推动AI技术在制造业、金融、智慧城市等领域落地。圆桌讨论中，嘉宾认为数据、模型与生态共建是AI时代企业核心竞争力的关键。

9月11日，宇树科技创始人王兴兴在外滩大会表示，AI在物理应用领域潜力巨大，‘让AI干活’是未来方向。宇树正筹备IPO，计划于10月至12月提交上市文件，此前7月已启动辅导备案。作为全球四足机器人市场领头羊，宇树2024年市占率达69.75%，其G1产品累计出货超5万台。公司年营收超10亿元，净利润近亿元。王兴兴认为，人形机器人是AI商业化落地关键，预计市场规模到2035年或突破千亿美元。尽管面临数据采集、算法融合等技术挑战，他对未来充满信心。宇树已完成10轮融资，估值达120亿元，投资方包括腾讯、阿里巴巴等巨头。随着机器人赛道竞争加剧，宇树正借助资本力量抢占先机，迈向深度参与物理世界的未来。