你的模型真的会“举一反三”吗？RoboChallenge Table30 V2发布，泛化时代来临 具身智能正面临关键挑战：模型是否具备通用泛化能力，还是仅限于单一任务的过拟合？为解答这一问题，RoboChallenge正式推出Table30 V2，旨在通过“任务升级、评测升级和系统升级”三大维度，构...

正文：1月30日，全球首个具身智能真机评测平台RoboChallenge发布首份年度报告。报告基于2025 Q4至2026 Q1期间数万次真机测试，揭示了视觉-语言-动作模型在真实物理环境中的能力边界与挑战。平台由原力灵机与Hugging Face联合发起，已部署20台真机集群，并开源Table30数据集，获全球研究者积极响应。报告显示，复杂任务如‘整理纸杯’仍极具挑战，当前最佳模型整体成功率约50%。RoboChallenge将持续迭代，拓展场景与任务，推动具身智能技术突破。平台官网：

2026年1月12日，千寻智能的具身智能模型Spirit v1.5在RoboChallenge真机评测榜上以总分66.09、成功率50.33%的成绩超越美国Physical Intelligence的Pi0.5，登顶榜首，成为首个成功率超50%的国产模型。Spirit v1.5在插花、水果入篮、挂牙刷杯等任务中表现优异，尤其在“寻找绿盒”任务中成功率达90%，并以多样化预训练数据策略显著提升泛化能力。团队同步开源模型权重、推理代码及样例，推动研究社区复现与探索。千寻智能由韩峰涛和高阳于2024年创立，致力于通用人形机器人与具身大模型的研发，其技术已在宁德时代产线落地。此次登顶被视为具身智能领域的重要里程碑。

10家机构共建具身智能评测体系：RoboChallenge组委会正式成立 人工智能正从“感知智能”迈向“行动智能”，但如何科学评估机器人在真实场景中的能力，成为行业发展的重要挑战。为解决这一问题，Dexmal原力灵机与Hugging Face联合发起的RoboChallenge项目应运而生，并迅速吸...