10家机构共建具身智能评测体系：RoboChallenge组委会正式成立

人工智能正从“感知智能”迈向“行动智能”，但如何科学评估机器人在真实场景中的能力，成为行业发展的重要挑战。为解决这一问题，Dexmal原力灵机与Hugging Face联合发起的RoboChallenge项目应运而生，并迅速吸引智源研究院、清华大学、西安交通大学等10家国内外机构参与。2025年11月20日，这些合作伙伴将共同成立RoboChallenge组委会，推动具身智能真机评测迈向标准化和开源协作的新阶段。

从分散到共识：具身智能评测的转型

具身智能广泛应用于机器人、自动驾驶等领域，但评测体系的缺失制约了技术发展。不同测试环境和任务设计导致结果难以横向对比，亟需回归真实场景建立统一基准。此前，RoboChallenge已搭建全球首个大规模真机评测平台；此次组委会的成立，旨在将其升级为行业公共基础设施，通过标准化运作实现从“分散实验”到“共识共建”的转变。

双层架构激活协作网络

组委会采用指导委员会与工作组的双层架构，确保高效执行与透明治理。四大核心工作组分工明确： - 基准与任务设计组：优化评测基准与典型任务。 - 实验室维护组：管理硬件环境，确保测试可复现。 - 平台开发组：构建数字底座，支持数据上传与反馈闭环。 - 社区共建组：举办活动，促进技术交流与需求对接。

开放治理驱动可持续未来

组委会承诺以开放原则运作：测试开放可复现、社区包容非竞争、贡献开放可追溯。这种模式鼓励更多企业与研究机构加入，注入真实需求与创新场景，如家庭服务机器人对多语言指令响应的评估维度，从而反哺行业发展。

生态共建引领行业趋势

RoboChallenge组委会的成立标志着AI行业从单点突破转向生态共建。作为连接技术研发与产业需求的桥梁，它将加速具身智能评测体系的完善。正如Dexmal CEO唐文斌所言：“我们期待用开放与协作定义具身智能的度量衡。”一个更透明、公正、可持续的评测生态正在到来。