英国启动全球最大规模乳腺癌AI诊断实验，近70万妇女参与。该试验旨在使用AI工具更早发现乳腺癌病例。英国政府计划在全国30个测试站点采用最新数字AI技术，解放数百名放射科医生。当前，每位乳腺X光检查需两名专家，新技术使一人即可完成。试验若成功，将降低癌症发病率并挽救更多生命。乳腺癌是英女性中最常见的癌症类型，每年约55000人被诊断。

英国启动全球最大规模乳腺癌AI诊断试验，近70万名女性参与，旨在通过AI工具更早发现乳腺癌病例。试验将在30个乳腺癌筛检中心进行，AI将分析46.2万张乳房X光片，其余23.8万张由放射科医生读取。若AI检测准确性达标，可释放一半医生人力，缓解医生压力，提升癌症诊断效率。乳腺癌是英女性中最常见癌症，每年约5.5万人确诊。试验有望提高早期诊断率，减少等待名单。

今年春天，妻子被诊断出乳腺癌早期，肿瘤小于1厘米，但属于最凶险的三阴型乳腺癌。接下来的几个月里，我们经历了手术、化疗和放疗。尽管过程顺利，但治疗中的种种困惑和焦虑难以避免。 互联网上的信息鱼龙混杂，增加了我们的焦虑。不同药物价格悬殊，也让患者和家属质疑医生的用药合理性。同时，担心医生的知识更新不足，...

【新闻摘要】 10月28日，据财联社报道，北京协和医院乳腺外科科研团队自主研发的人工智能红外热成像体系（AI-IRT）在乳腺癌临床前筛查方面取得突破。该成果已发表于《国际外科学杂志》，并获得杂志匿名审稿人的高度评价，认为其填补了世界范围内乳腺癌临床前筛查研究的部分空白，有望优化乳腺癌筛查策略，提高患者生存率。此项研究标志着人工智能技术在中国乳腺癌防治领域的应用迈出了重要一步。（新华社） 此摘要保留了原文的关键信息，包括时间、地点、事件及研究意义，并控制在200字以内，符合新闻三要素要求。

【AI提前5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发】 近期，MIT CSAIL实验室和Jameel Clinic的研究人员发布了一项突破性研究，通过深度学习系统“Mirai”实现了AI在乳腺癌检测上的重大进展。这项研究在Science期刊上发表，被Lecun转发并引起广泛关注。 ...

美国东北大学科研团队近期（6月28日）研发出一款革新性的AI乳腺癌诊断系统，其准确率高达99.72%，已在《癌症》杂志发表。这款基于网络的AI能分析高分辨率图像，通过学习历史数据精准识别癌症。它在活检中的表现稳定，不会因疲劳影响诊断。这款AI有望加快医生诊断速度，尤其对罕见癌症的识别具有潜力，为医疗领域带来突破。