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3月7日，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学与阿尔马佐夫国家医学研究中心联合开发了一款基于人工智能的医疗诊断辅助软件系统，用于快速识别乳腺癌早期CT影像。该系统利用神经网络技术，可自动处理患者CT影像并标记疑似肿瘤区域，供医生进一步诊断。新技术将CT影像分析时间从过去的一天缩短至几分钟，并能减少约20%的临床误诊率。这一成果有望大幅提升乳腺癌早期诊断效率，为医疗领域带来创新突破。
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