3月7日，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学与阿尔马佐夫国家医学研究中心联合开发了一款基于人工智能的医疗诊断辅助软件系统，用于快速识别乳腺癌早期CT影像。该系统利用神经网络技术，可自动处理患者CT影像并标记疑似肿瘤区域，供医生进一步诊断。新技术将CT影像分析时间从过去的一天缩短至几分钟，并能减少约20%的临床误诊率。这一成果有望大幅提升乳腺癌早期诊断效率，为医疗领域带来创新突破。

英国启动全球最大规模乳腺癌AI诊断实验，近70万妇女参与。该试验旨在使用AI工具更早发现乳腺癌病例。英国政府计划在全国30个测试站点采用最新数字AI技术，解放数百名放射科医生。当前，每位乳腺X光检查需两名专家，新技术使一人即可完成。试验若成功，将降低癌症发病率并挽救更多生命。乳腺癌是英女性中最常见的癌症类型，每年约55000人被诊断。

【新闻摘要】 10月28日，据财联社报道，北京协和医院乳腺外科科研团队自主研发的人工智能红外热成像体系（AI-IRT）在乳腺癌临床前筛查方面取得突破。该成果已发表于《国际外科学杂志》，并获得杂志匿名审稿人的高度评价，认为其填补了世界范围内乳腺癌临床前筛查研究的部分空白，有望优化乳腺癌筛查策略，提高患者生存率。此项研究标志着人工智能技术在中国乳腺癌防治领域的应用迈出了重要一步。（新华社） 此摘要保留了原文的关键信息，包括时间、地点、事件及研究意义，并控制在200字以内，符合新闻三要素要求。

美国东北大学科研团队近期（6月28日）研发出一款革新性的AI乳腺癌诊断系统，其准确率高达99.72%，已在《癌症》杂志发表。这款基于网络的AI能分析高分辨率图像，通过学习历史数据精准识别癌症。它在活检中的表现稳定，不会因疲劳影响诊断。这款AI有望加快医生诊断速度，尤其对罕见癌症的识别具有潜力，为医疗领域带来突破。