12月2日，英伟达发布新型AI解码方法TiDAR，融合自回归与扩散模型机制，利用GPU‘空闲槽位’加速文本生成。该技术通过单步生成多个Token，大幅提升AI吞吐量，最高可达近600%。TiDAR创新性训练单一Transformer模型同时执行自回归预测和扩散并行起草，解决了早期扩散解码器的部署难题。测试显示，在HumanEval和GSM8K基准中，其准确率与基准模型持平甚至更高，15亿参数版本吞吐量提升4.71倍，80亿参数版本达5.91倍。但目前测试仅限于中小模型，未来需验证大规模模型上的实用性。

2025年11月，字节跳动商业化技术团队发布论文《InfinityStar》，提出一种基于自回归的视频生成方法，成功入围NeurIPS’25 Oral。该方法在VBench基准上首次超越扩散模型，单GPU一分钟内可生成5秒720p视频，效率比主流DiT（Diffusion Transformer）快一个数量级。InfinityStar采用时空金字塔建模架构，结合离散自回归和粗到精预测机制，大幅减少生成步骤，同时支持文生图、文生视频、图生视频及交互式长视频生成等多任务处理。实验显示，其在GenEval、DPG及VBench等基准测试中表现优异，尤其在指令遵循和视频流畅性方面超越HunyuanVideo等基于DiT的方法。论文、代码及体验地址已公开，可通过Discord社区申请试用。

2025年9月，蚂蚁集团在上海外滩大会发布基于扩散理论的新范式模型LLaDA-MoE，总参数量7B，激活参数1.4B，验证了工业级大规模训练的可行性。该模型由蓝振忠和李崇轩团队联合开发，克服了自回归模型的单向建模缺陷，具备并行解码、双向建模及错误修正能力。蚂蚁通过开源基础模型版和指令微调版，推动扩散语言模型（dLLM）领域的社区协作，并计划联合学界探索AGI新突破。这一成果为语言模型研究开辟新路径，标志着国内团队在dLLM规模化扩展上迈出重要一步。

B站开源IndexTTS-2.0：突破自回归TTS时长与情感控制瓶颈 近日，哔哩哔哩（B站）Index团队宣布开源其自主研发的IndexTTS-2.0系统。这一情感可控、时长可调的自回归零样本文本转语音（TTS）技术，被视为零样本TTS迈向实用化的重要里程碑。 在语音合成领域，精准的时长控制和自然的...

华人团队突破Token限制：扩散模型数据效率达自回归三倍 Token危机或将成为历史。最新研究表明，在有限Token条件下，扩散语言模型的数据潜力是自回归模型的三倍以上。一个参数规模为1B的扩散模型，仅用1B Tokens训练480个周期，便在HellaSwag和MMLU基准测试中分别取得56%和3...

标题：每秒生成超30帧视频，支持实时交互！自回归视频生成新框架刷新生成效率 在A100上用310M模型，实现每秒超30帧自回归视频生成，同时保持高质量！最近，微软研究院与北大联合发布的Next-Frame Diffusion (NFD)框架，通过帧内并行采样和帧间自回归方式，大幅提升了视频生成效率，...

4月25日，Meta AI推出Token-Shuffle技术，解决了自回归模型在高分辨率图像生成上的瓶颈问题。传统AR模型因高分辨率图像需大量token，导致计算成本激增，仅能处理低中分辨率图像。Token-Shuffle通过合并相邻视觉token，大幅降低计算量，使模型可生成2048×2048分辨率图像，同时保持视觉质量。该方法无需修改Transformer架构或额外预训练，兼容性强。实验显示，基于2.7B参数LLaMA模型的Token-Shuffle在GenAI-Bench测试中VQAScore达0.77，超越LlamaGen和扩散模型LDM。尽管逻辑一致性稍逊于扩散模型，但在文本对齐和图像质量上表现更优。

《科创板日报》18日消息，小米大模型团队近日推出一种创新的图像生成方法——对角蛇形自回归图像生成方式（DAR）。该方法突破传统逐行生成模式，通过沿图像对角线方向，以灵活的‘蛇形’路径生成像素，提升生成效率与效果。目前，相关论文、训练代码及模型权重已公开发布。这一新技术展现出在图像生成领域的潜力，值得关注。

标题：OpenAI的吉卜力：一场图像生成的范式革命？ 想象一下，宫崎骏数十年心血的艺术风格，如今在GPT-4o手中变得“唾手可得”。用户上传照片或梗图，即可一键生成吉卜力风格的画面，效果逼真且风格统一，迅速引爆网络。OpenAI CEO Sam Altman透露，4o的图像生成功能上线仅一小时便吸引...

标题：13.8倍吞吐提升！浙大上海AI Lab提出视觉生成新范式：从“下一个token”到“下一个邻域” 正文： 13.8倍吞吐提升！浙大上海AI Lab等提出视觉生成新范式，从“下一个token”到“下一个邻域” 在图像/视频生成任务中，传统的“下一个token预测”方法正面临效率瓶颈。为此，浙...