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2025年11月,字节跳动商业化技术团队发布论文《InfinityStar》,提出一种基于自回归的视频生成方法,成功入围NeurIPS’25 Oral。该方法在VBench基准上首次超越扩散模型,单GPU一分钟内可生成5秒720p视频,效率比主流DiT(Diffusion Transformer)快一个数量级。InfinityStar采用时空金字塔建模架构,结合离散自回归和粗到精预测机制,大幅减少生成步骤,同时支持文生图、文生视频、图生视频及交互式长视频生成等多任务处理。实验显示,其在GenEval、DPG及VBench等基准测试中表现优异,尤其在指令遵循和视频流畅性方面超越HunyuanVideo等基于DiT的方法。论文、代码及体验地址已公开,可通过Discord社区申请试用。

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