2026年2月,蚂蚁集团发布LLaDA2.1扩散语言模型,实现892 tokens/秒的峰值速度,显著超越主流自回归模型。该模型采用双模式解码策略:极速模式适合高吞吐场景,质量模式保障高精度任务。通过可纠错编辑机制,模型先并行生成草稿再全局修正,解决了扩散模型的逻辑一致性问题。此外,团队首次在100B参数规模上成功应用强化学习,大幅提升指令遵循等任务表现。开源版本包括100B和16B两种规模,后者峰值速度超1500 tokens/秒,为轻量化部署提供支持。技术报告及代码已公开。
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