2025年9月，谷歌DeepMind联合布朗大学、纽约大学和斯坦福大学，利用物理知情神经网络（PINN）与高精度数值优化技术，首次系统性地发现了流体方程中的不稳定奇点。这类奇点对初始条件极为敏感，传统方法难以捕捉。研究团队通过AI预搜索缩小范围，并结合高精度优化算法，在大气边界层流动方程及多孔介质流方程中识别出多个新奇点，包括3个满足Hopf分岔条件的不稳定奇点和3个隐藏奇点。这些发现为非线性流体动力学研究提供了全新视角，同时有望改进台风预测和飞机设计等实际应用。论文已发布在arXiv平台。