2025年9月,谷歌DeepMind联合布朗大学、纽约大学和斯坦福大学,利用物理知情神经网络(PINN)与高精度数值优化技术,首次系统性地发现了流体方程中的不稳定奇点。这类奇点对初始条件极为敏感,传统方法难以捕捉。研究团队通过AI预搜索缩小范围,并结合高精度优化算法,在大气边界层流动方程及多孔介质流方程中识别出多个新奇点,包括3个满足Hopf分岔条件的不稳定奇点和3个隐藏奇点。这些发现为非线性流体动力学研究提供了全新视角,同时有望改进台风预测和飞机设计等实际应用。论文已发布在arXiv平台。
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