2024年以来，灵巧手行业因上下游夹击陷入困境，厂商面临技术不成熟与价格战的双重压力。WAIC和WRC大会显示，预编程仍是主流，智能不足成为痛点。投资者押注“最AI、最像人手、最早量产”三大方向，但自由度与智能化争议不断。灵巧手厂商试图通过降本突围，国产替代和设计优化推动关键部件降价，部分产品价格从百万元降至千元级别。然而，低价款与高价款性能差距显著，行业陷入‘降本缺规模’的死循环。终端需求零散，科研客户为主流，工业场景逐步探索。截至2025年，部分厂商月出货量达数百台，但规模化量产与自动化生产仍遥不可及。

自Deepseek爆火后，AI一度被视为提效工具，但其普及却让打工人更忙。美国国家经济研究局研究显示，ChatGPT推出后，从业者每周工作时长增加0.063小时，休闲时间减少0.064小时，高AI暴露岗位周均工作延长3.15小时。广告行业中，AI生成内容虽高效，却导致创意质量下降，中层员工被迫替AI“收拾烂摊子”。北京一位算法负责人张欣欣通过AI提升效率，但也因此承担更多任务，自愿加班成为常态。广州电商老板唐承佳则投入30万组建AI团队，半年内将员工从80人缩减至20人，成本大幅降低，业务维持不变。然而，AI加速职场竞争，部分老员工因无法适应被淘汰，应届生成为新宠。

2025年7月3日，DeepSeek R1发布第128天，以低价策略颠覆大模型市场，促使OpenAI等厂商大幅降价。尽管第三方平台托管的DeepSeek模型使用量增长近20倍，其官网和API市场份额却持续下滑，5月仅占全网token生成量的16%。SemiAnalysis报告显示，DeepSeek为降低成本，在服务质量上妥协，导致用户体验下降，如首token延迟高、上下文窗口小等问题。相比之下，其他平台虽价格更高，但响应更快、功能更优。DeepSeek专注于AGI研发，将算力优先用于内部，并通过开源策略扩展生态。与此同时，Claude等竞争者也在优化速度与智能平衡，提升每个token的价值。

2025年7月3日，DeepSeek发布128天后，凭借低价策略颠覆大模型市场，使OpenAI的o3价格降至o1的2折，第三方平台使用量飙升20倍。然而，DeepSeek自家网站和API市场份额却持续下滑，5月仅占全网token生成量的16%。SemiAnalysis报告显示，DeepSeek为降本牺牲服务质量，首token延迟高、上下文窗口小（仅64k），用户体验受限。其策略是将算力集中于内部研发，同时通过开源培养生态影响力。此外，Claude等竞争者也调整速度与效率，行业正聚焦于提升每个token的智能。

近日，TikTok、Meta和谷歌等大厂纷纷推出AI广告工具，推动广告行业进入‘伪人’时代。TikTok可生成5秒广告视频，Meta允许用图片制作多场景视频，而谷歌Veo3更实现一键生成完整视频。据《2025中国广告主营销趋势调查报告》，53.1%的广告主已使用AIGC技术。AI广告成本大幅降低，如Icon公司每条广告成本仅1美元，远低于传统广告的200美元。尽管AI广告引发‘伪人’争议，部分用户反感其不自然感，但品牌方仍积极拥抱AI以降本增效。未来，AI广告或将成为主流，但专业广告从业者仍认为真实内容不可替代。

截至2025年5月，硅谷科技巨头掀起大规模裁员潮，累计超过40万人受影响。微软近期宣布裁员6000人，主要集中在软件工程师及销售团队，理由为“优化组织架构”。类似情况在亚马逊、谷歌、特斯拉等公司屡见不鲜，裁员理由多与“降本增效”有关。专家指出，裁员并非因员工不会使用AI工具，而是AI导致岗位需求锐减。AI技术虽提升了效率，但并未创造新的财富增量，反而加剧了行业内的不平等。当前AI应用多集中于少数科技巨头，对普通企业和劳动者而言，过度依赖AI可能导致恶性循环，削弱市场竞争力。此外，AI时代下，人类注意力持续下降，平均智商逐年下滑，引发了对人类未来发展路径的深思。

5月14日，DeepSeek发布V3论文，详解其降本增效的技术方案。通过“软硬一体”协同设计，在2048块H800 GPU限制下大幅提升成本效益。核心技术包括“多头隐注意力机制”减少显存占用、优化“混合专家模型”提升运算效率、采用FP8混合精度降低计算量、改进网络拓扑加速数据传输。DeepSeek强调效率与创新，为行业提供可行路径。此前，4月30日推出的DeepSeek Prover V2以671B参数量亮相，展现其在特定领域的探索成果。在AI产业算力成本攀升、商业化路径尚不明晰的背景下，DeepSeek的技术方向或成竞争关键变量。

梁文锋署名DeepSeek新论文：公开V3大模型降本方法 梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文发布，团队分享了DeepSeek-V3在训练和推理中突破“硬件瓶颈”的四大核心技术。 DeepSeek-V3仅用2048块H800显卡就达到超大规模集群的训练效果，关键在于四项创新：内存优化、计算优化、通信优化及推理加速。 内存优化采用多头潜在注意力（MLA），将键值对压缩为潜在向量，大幅减少KV缓存占用。计算优化结合混合专家模型（MoE）和FP8低精度训练，每次仅激活部分参数，训练成本仅为传统稠密模型的1/10。通信优化引入多层胖树网络，降低延迟并支持大规模扩展。推理加速通过多token预测（MTP）提升生成速度。 此外，论文还展望了下一代AI硬件的发展方向，包括低精度计算支持、扩展融合、网络拓扑优化、内存系统升级及增强鲁棒性。这些设想旨在推动硬件从“被动适配”走向“主动设计”。

标题：PPIO姚欣：让免费成为可能，AI时代开启“提速降费”｜中国AIGC产业峰会 2025年，AIGC技术进入全面落地阶段，以Agent为核心的智能应用成为行业焦点，但高昂的成本成为普及的最大障碍。在第三届AIGC产业峰会上，PPIO派欧云联合创始人兼CEO姚欣提出“让免费成为可能”的目标，呼...

近日，多家企业在“降本增效”的背景下启用AI客服，却因功能不完善引发消费者不满。据IT之家3月14日报道，不少用户反映AI客服存在“已读乱回”、无法精准解答等问题，尤其在转接人工服务时遭遇困难。以快递行业为例，有济南市民称，在联系快递公司客服时，AI客服无法提供满意答复，多次尝试转接人工均未成功。经媒体测试发现，包括快递、旅游、支付等行业在内的十余家知名企业，普遍存在转接人工耗时长、流程复杂的情况，部分企业需耗时3分钟以上才能顺利转接。对此，济南市市场监督管理局工作人员指出，商家使用AI客服虽不违法，但若借此阻碍消费者行使法定权益，消费者可通过平台或市场监管部门进行投诉。