8月16日，谷歌发布开源Gemma系列中最轻量模型Gemma 3 270M，参数规模2.7亿，专为端侧部署设计，支持手机、平板及Web环境。该模型在Q4_0量化格式下仅需约240MB RAM，适合低功耗设备，如Pixel 9 Pro运行25轮对话仅耗电0.75%。其擅长处理高频任务与隐私场景，如情感分析、实体识别等，还可用于开发专用小型模型。谷歌同步提供基于Hugging Face Transformers的微调教学资源，支持分类、信息抽取等定制化开发。目前已有开发者通过transformers.js实现浏览器端运行，验证了其在Web环境中的性能与可控性。

2025年7月，谷歌开源轻量化模型Gemma 3 270M，专为终端设备设计。该模型仅含0.27B参数和4个注意力头，支持快速微调与高效运行，适合处理情感分析、文本结构化等专业任务。其能源效率极高，在Pixel 9 Pro上运行25轮对话仅耗电0.75%。此外，模型可直接在浏览器或终端设备上运行，无需联网，保障用户隐私。通过Vertex AI等工具即可轻松测试与部署，适合批量处理任务、严格控制成本及多任务专业部署场景。Gemma 3 270M已在Hugging Face等平台上线，开发者可快速迭代并部署定制化模型。