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8月16日,谷歌发布开源Gemma系列中最轻量模型Gemma 3 270M,参数规模2.7亿,专为端侧部署设计,支持手机、平板及Web环境。该模型在Q4_0量化格式下仅需约240MB RAM,适合低功耗设备,如Pixel 9 Pro运行25轮对话仅耗电0.75%。其擅长处理高频任务与隐私场景,如情感分析、实体识别等,还可用于开发专用小型模型。谷歌同步提供基于Hugging Face Transformers的微调教学资源,支持分类、信息抽取等定制化开发。目前已有开发者通过transformers.js实现浏览器端运行,验证了其在Web环境中的性能与可控性。

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