11月22日，华尔街金融机构警告称，人工智能行业债务风险正在升级，可能引发系统性危机。尽管AI公司业绩强劲，但股价波动显示投资者信心减弱。今年以来，OpenAI、英伟达等科技巨头达成数百亿美元交易，推动股价飙升，但其繁荣建立在尚未兑现的盈利预期上，潜藏巨大不确定性。摩根士丹利指出，甲骨文、CoreWeave等负债较高公司加入AI生态系统，增加了行业互联性与风险。纽约梅隆银行强调，市场耐心正耗尽，行业进入需用实际成果证明价值的阶段，空有概念的时代已终结。

截至11月1日，美国人工智能公司年内发债规模已超2000亿美元，Meta周四宣布再发行300亿美元公司债，其认购额达1250亿美元，创美国公司债发行纪录。分析师警告，AI相关债券占美国企业债务净供应总量的四分之一以上，可能分散投资者对其他企业信贷需求。DA Davidson和巴克莱银行等机构指出，AI行业资本支出巨大且可持续性存疑，若市场投资于回报不确定的资产，或引发系统性风险。此外，Aviva Investors和Carmignac等资产管理公司强调，长期债券增加利率敏感性，私人渠道债务不透明更增风险。

2025年，AI成为中国企业出海的核心驱动力，从效率工具升级为全链条生产主力。数据显示，全球AI应用出海访问量突破76亿次，中国企业占比50%。跨境电商、内容生成、客服管理等领域因AI实现效率飞跃，如比亚迪在欧洲销量超特斯拉，江苏东海县出口额占全球水晶市场10%。AI技术服务商也加速出海，提供“数字基础设施”支持。然而，AI落地仍面临数据跨境、文化适配、系统协同等挑战。为突破瓶颈，云厂商布局本地化数据中心，训练区域微模型，并推出“合规即服务”。全流程AI协同正逐步普及，助力企业迈向“出海2.0”新阶段。

7月18日，欧盟委员会发布指导方针，要求具有系统性风险的AI模型落实《人工智能法案》。这类模型需履行更严格合规义务，违规企业将面临最高750万欧元或全球营业额7%的罚款。法案自8月2日起适用，谷歌、OpenAI等公司一年内须完成合规。受监管模型需进行风险评估、对抗性测试及网络安全防护，并承担透明度义务如撰写技术文档。欧盟技术事务主管称，此举旨在确保监管清晰有效。

2023年9月，初创公司FutureHouse开发出一款人工智能系统，可在几分钟内完成科学知识总结，准确度超维基百科，并生成约17000个人类基因的条目。研究人员指出，AI工具如Consensus和Elicit已能协助撰写叙述性文献综述，但高质量系统综述仍需人工参与。专家警告，自动化可能带来粗制滥造的学术综述风险，同时也可能提升效率。FutureHouse的PaperQA2系统可访问付费论文全文并总结内容，盲审测试显示其推理错误率低于人类撰写文章。然而，系统综述的透明性和可重复性仍是挑战，研究者呼吁加强对AI工具的评估与规范。

标题：AI资本支出狂潮：繁荣还是泡沫？ 当今世界正经历一场前所未有的AI热潮，投资者面临“一代人仅一次”的私营部门资本支出繁荣。历史上，资本支出繁荣常由变革性技术或投机狂热驱动。 德银研究了18世纪至21世纪初的著名资本支出热潮，如运河建设、淘金热、铁路狂潮及互联网泡沫，并将其与当前的AI投资热潮对...

标题：AI认知中的新趋势与传统观点的对比 随着AI技术的发展，我们如何看待大佬们关于AI的观点？有人认为AI像网站那样简单易做，只需设定规则就能成形（李彦宏），但实际上，尽管国内大模型DAU规模较小，表明市场教育仍需时日。李开复指出，AI的潜力尚未充分释放，与互联网方法论有本质区别。 计算范式的转变...