标题：AI认知中的新趋势与传统观点的对比

随着AI技术的发展，我们如何看待大佬们关于AI的观点？有人认为AI像网站那样简单易做，只需设定规则就能成形（李彦宏），但实际上，尽管国内大模型DAU规模较小，表明市场教育仍需时日。李开复指出，AI的潜力尚未充分释放，与互联网方法论有本质区别。

计算范式的转变是关键，AI不再依赖CPU，而是GPU提供算力，大模型提供智能，程序员的工作转向整合。这种变化带来全新的产业格局，尤其是系统性平台的崛起，类似历史上操作系统和超级应用的地位。

AI的系统性体现在硬件和应用层面的同步革新，即“大折叠”，产品设计围绕角色而非单一功能，可能导致传统应用被淘汰。AI的价值评估不再仅依赖DAU和ARPU，而是转向每个角色的价值（VPR），强调智能的价值密度而非广度。

AI的发展强调深度而非广度，例如Copilot与智能音箱的对比显示了智能在不同场景下的价值差异。总结来说，AI的认知理解需要超越表面，深入分析智能的潜力和价值密度，避免陷入互联网思维的局限。