12月23日，飞猪发布《2025旅行AI指数》，显示其消费级AI能力已广泛应用，Token消耗量同比增长20倍，日均用户调用次数增7.7倍。旅行AI在售前咨询、商品挑选、售后服务等环节实现落地，尤其在省心和省钱方面表现突出，如提供特价机票、错峰出行方案等。数据显示，凌晨和银发族成为高频使用群体，最年长用户达88岁。此外，AI工具在行程规划中占比近30%，生成信息更直观且交互便捷性提升。平台商家调用AI运营工具次数同比增2.4倍，AI发品助手使用次数增13倍。飞猪AI累计收到约13亿次正向反馈，用户满意度较高。

2025年12月，OpenRouter与a16z联合发布《State of AI》报告，基于100万亿Token分析AI趋势。报告显示，开源模型使用量预计年底达1/3，中国开源模型周使用量占比从1.2%增至30%，成为主要增长引擎。编程和角色扮演是主要应用场景，推理模型逐渐取代语言生成系统，工具调用占比上升。用户留存呈现“水晶鞋效应”，早期突破性模型锁定核心用户。此外，亚洲地区付费使用量占比翻倍至31%，北美市场占比降至不足50%，简体中文使用量居第二。报告还指出，模型价格下降对使用量影响有限，揭示了‘杰文斯悖论’。

标题：开源模型真的更“浪费”token吗？ 正文： 近期研究发现，像DeepSeek-R1等开源模型在回答问题时往往显得不够“节制”，尤其是在简单问题上，容易陷入过于复杂的思考。这种冗长的推理过程可能导致其单位token成本优势被抵消。 NousResearch团队的研究试图解答一个关键问题...

国务院新闻办公室今日举行发布会，国家数据局局长刘烈宏透露，截至2024年6月底，我国日均Token消耗量突破30万亿，较2024年初增长300多倍，展现人工智能应用规模的快速增长。同时，我国已建成超3.5万个高质量数据集，总量超400PB，累计交易额近40亿元人民币。北京数交所高质量数据集占比从去年10%提升至近80%。此外，中文数据在大模型训练中占比普遍超60%，部分达80%，对提升模型性能作用显著。

正文：2025年7月，GMI Cloud在WAIC 2025期间发布“AI应用构建成本计算器”，助力开发者量化海外AI商业化成本。该工具基于Token消耗与吞吐量，实时对比15家供应商性价比，优化总拥有成本（TCO）。数据显示，使用GMI Cloud方案可降低IT成本40%，缩短回本周期至行业平均的1/3。例如，处理900万字任务仅需15小时，远快于某些服务商的83小时，且费用更低。其底层依托英伟达H200、B200芯片，实现硬件到软件的全栈优化，支持快速部署与扩展。用户可通过官网体验工具并了解更多详情。