标题：Manus的技术复盘与AI应用的未来 过去一周，AI创投圈聚焦于一篇万字长文，主角是曾备受瞩目的Agent创业公司Manus。其创始人季逸超发布的博客《AI智能体的上下文工程：来自构建Manus的教训》避开了裁员、迁址等敏感话题，选择了一次纯粹的技术复盘，引发行业热议。为此，我们邀请了三位...

一码难求背后，AI自己就能把应用上线：一个野心巨大但也刚起步的产品 科技圈曾热衷于“提示词工程”，但如今“上下文工程”正成为新趋势。核心理念是，在AI开始任务前，提供尽可能多的相关信息和工具，让其表现更稳定。字节跳动推出的AI编程助手TRAE 2.0，以“上下文工程”为基础，新增了TRAE SOLO...

7月19日，AI智能体平台Manus联合创始人季逸超发布技术博客，复盘公司从年初爆火至今的开发经验与教训。Manus于3月推出，号称全球首款通用智能体，凭借在GAIA基准测试中的优异表现引发用户热情，但仅限邀请体验。博客总结了团队选择‘上下文工程’而非端到端模型训练的原因，强调快速迭代的重要性，并分享优化Agent性能的关键实践：如提升KV缓存命中率、屏蔽而非移除工具、利用文件系统作为上下文等。文章还指出错误信息保留和避免少样本提示模式化的必要性，为构建高效AI Agent提供实用建议。

2025年7月18日，Manus联合创始人季逸超发布长文，首次回应公司从爆火到争议的历程。Manus因“全球首个通用Agent”概念于3月走红，5月获Benchmark领投7500万美元，估值达5亿美元。但6月底被曝裁员、删博、迁至新加坡，引发舆论哗然。季逸超在博文中总结了团队在Agent产品技术上的七大核心经验，包括上下文工程、KV缓存优化、工具管理等，强调‘如何让模型更有用’是关键。然而，他未回应外界关注的搬迁及裁员善后问题。Manus未来能否将技术落地仍无定论。