7月10日，XAI发布新一代基座大模型Grok 4，包括Grok 4和Grok 4 Heavy两个版本。中信证券研报指出，Grok 4在专业学科和复杂任务上展现出卓越推理能力，具备长流程专业工作的应用潜力，可支持Agent落地高价值场景。未来，其多模态能力有望突破，为行业带来全新应用场景，并推动AI基础设施与算力需求增长。研报建议关注相关投资机会，梳理三大主线：通用管理软件、工具软件及其他重点行业软件、AI基础设施，把握行业发展红利。

6月9日消息，AI基础设施服务商硅基流动宣布完成数亿元A轮融资，由阿里云领投，老股东创新工场等超额跟投。硅基流动致力于解决AI算力成本高昂问题，其自主研发的高性能推理引擎显著提升国产芯片计算效率，并实现国产算力从“可用”到“好用”的突破。公司推出的异构算力纳管平台通过弹性调度技术优化资源分配，推动算力普惠化。旗下SiliconCloud已集成上百款主流开源大模型，用户超600万，企业客户数千家，日均Token生成量上千亿。此外，BizyAir平台支持云端与本地协同，赋能创作者高效开发。未来，硅基流动将继续推进技术创新，降低AI应用门槛，助力各行业智能化升级。

6月9日消息，国产AI初创企业硅基流动完成数亿元A轮融资，阿里云领投，老股东创新工场等超额跟投。创始人袁进辉称，公司将加大研发并拓展国内外市场，目标成为生成式AI开发首选平台。硅基流动专注于降低AI模型使用门槛，其大模型云服务平台SiliconCloud已上线百款主流开源大模型，用户超600万，日均Token生成量上千亿。此外，BizyAir平台支持自定义模型与节点，助力创意落地。硅基流动成立于2023年8月，致力于构建AI基础设施平台，此前于今年2月完成Pre-A轮融资。

《科创板日报》28日消息，德州仪器(TI)宣布与英伟达达成合作，双方将共同开发针对数据中心服务器的800V高压直流(HVDC)配电系统电源管理及传感技术。该创新方案旨在提升下一代AI数据中心的可扩展性和可靠性，推动AI基础设施的高效配电。此合作有望为未来的AI技术发展提供更稳定的电力支持。

在Computex展会上，英伟达CEO黄仁勋宣布多款新品即将发售，包括GeForce RTX 5060 GPU、DGX Spark个人AI PC及DGX Station超级计算机。RTX 5060配备3840个CUDA核心，支持DLSS神经渲染技术，显著提升AI推算效率。DGX Station可本地部署DeepSeek R1，具备784GB大容量，专为现代AI应用设计。此外，Grace Blackwell超级计算平台升级至GB300，内存和网络带宽大幅提升。黄仁勋强调英伟达正转型为AI基础设施提供商，并展示了NVLink Fusion机架，助力AI规模扩展。英伟达还推出Agentic AI，涵盖数字营销、研究、工程等领域。同时，黄仁勋透露将在台湾新建办公室，加速AI工厂布局。

英伟达在Computex大会上宣布多项新品及战略转型。个人产品方面，全新DGX Station配备GB300超级芯片，提供800GB内存，可运行1T参数大模型，性能较前代大幅提升。企业端推出RTX PRO Server，单机架算力达120PFlops，性价比优于H100四倍。此外，英伟达正从芯片公司向AI基础设施公司转型，未来将交付“星际之门”等大型项目。会上还发布了NVLink Fusion技术，支持跨品牌硬件互联。老黄强调AI基础设施市场规模可达数万亿美元。同时，英伟达推出AI数据平台与物理AI引擎Newton，推动机器人技术发展。以上新品预计近期逐步上市。

5月19日，英伟达CEO黄仁勋在Computex 2025展会上发布多项AI新品，包括GB300 NVL72平台、NVIDIA NVLink Fusion芯片和RTX PRO Server等，将英伟达定位为AI基础设施公司。GB300平台采用72个Blackwell UltraGPU和36个Grace CPU，推理性能提升5000%，吞吐量提升5倍。黄仁勋预测未来AI算力每10年提升约100万倍，强调智能体（Agent）、模型（Token）和机器人（Robot）为核心发展方向。此外，英伟达推出Grace CPU C1芯片、Isaac Groot N1.5机器人模型及全球首个量子AI技术中心。英伟达与富士康合作打造AI工厂，配置10000个Blackwell GPU。美银预计AI基础设施市场价值达数千亿美元，英伟达和AMD有望成为沙特AI项目最大受益者。

华为云黄瑾：昇腾云CloudMatrix 384超节点定义下一代AI基础设施 5月16日，华为云AI峰会在京召开，华为云副总裁黄瑾发表主题演讲，详解CloudMatrix 384超节点的技术优势。他指出，大模型训练和推理对算力的需求呈爆炸式增长，传统架构难以满足AI技术的发展。CloudMatr...

摩根士丹利报告显示，AI基础设施建设仍处于早期阶段。随着AI生产力逐步落地，受益领域将持续扩大。研究显示，每10年会出现新的计算周期，上一周期传统软件的CPU算力达1万亿美元，而AI应用的GPU算力有望达到10万亿美元。目前AI资本支出已是云计算同期的10倍，且仅5%的渗透率表明未来潜力巨大。在此背景下，基础设施相关股票如半导体、电力、冷却系统及数据中心设备等将继续创造价值。《科创板日报》8日讯。

标题：加速算力普惠，中兴通讯的新战略如何让AI更好用？ AI大模型时代，产业加速发展对底层基础设施提出新要求。大模型性能迭代升级改变了千行百业的算力需求，ICT投资进入“算力”时代。数据显示，大模型每年对算力的需求增速达10倍。 今年初，DeepSeek的诞生标志AI领域新技术突破，推动AI向高效和...