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9月11日,全球首富马斯克在All-In峰会上预测,到2026年AI认知能力将超越人类个体,而到2030年,AI智能水平或超越全人类智慧总和。他强调AI发展速度加快的同时,也警示其潜在风险,包括可能威胁人类文明。马斯克呼吁建立全球性监管框架以确保AI安全可控。尽管专家对实现人类水平AI的时间表存争议,但近年调查显示乐观情绪上升。2023年一项调查预计,到2047年高级机器智能出现的可能性为50%。马斯克此前曾多次做出类似大胆预测,引发广泛关注与讨论。
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高盛预测,到2030年,人工智能数据中心将推动全球电力需求较2023年增长165%。过去三年间,美国数据中心建设支出增长三倍,仅美国公用事业公司需为数据中心新增500亿美元发电能力。此外,全球电网升级成本预计高达7200亿美元。这一趋势凸显AI技术快速发展对能源基础设施的巨大压力,亟需提前规划应对措施。(2025-09-03)
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分析机构Omdia于8月28日预测,AI数据中心芯片市场将在2025年达到2070亿美元,较2024年的1230亿美元大幅增长,这一年的增幅接近未来五年总和。到2026年,AI基础设施支出将占数据中心总支出的峰值,随后增速逐步放缓,至2030年市场规模预计为2860亿美元。非英伟达GPU解决方案(如ASIC、ASSP及AMD加速器)正获得更多市场青睐。分析师Alexander Harrowell指出,AI应用普及、模型微调需求以及推理模型推动增长,但更小、更高效的模型正减缓计算需求,技术优化也在提升效率。
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芬兰阿尔托大学研究人员日前开发出一种名为“survivalFM”的新型人工智能工具,可更精准预测个体罹患心血管疾病、糖尿病或肝脏疾病等常见疾病的风险。该工具利用机器学习技术,综合分析多种风险因素间的复杂关系,提供比传统模型更准确和个性化的健康风险评估。这一创新为医疗健康领域提供了新手段,有助于提升疾病预防和管理的效率。
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8月28日,IBM与NASA联合发布开源AI模型“Surya”,用于预测太阳活动对地球和太空技术的影响。该模型基于NASA太阳动力学天文台九年收集的高分辨率太阳观测数据训练,可保护GPS、电网等关键基础设施免受太阳天气干扰。Surya在太阳耀斑分类任务中准确率提升16%,并首次实现耀斑位置的可视化预测。研究人员称其为“太空天气预报”,有助于应对太阳风暴风险。同时,双方还发布了大规模整理的太阳物理学数据集,推动数据驱动研究。模型已开源,可在Hugging Face平台获取。此次合作是IBM与NASA利用AI探索地球及太阳系的又一成果。
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2025年,前内容平台创始人Edmar Ferreira通过六个月的浏览数据实验,探索AI预测人类喜好的能力。他发现,在无上下文的情况下,AI预测准确率仅为50%-65%,但加入‘品味准则’描述后,准确率提升至80%。实验显示,生成式AI能理解复杂偏好,尤其在相对判断中表现更佳。尽管AI可捕捉大部分兴趣模式,仍有20%的‘不可预测性’反映人类细腻感知与偶然共鸣。实验结果既令人震撼,也引发对个性化推荐技术发展的隐忧。
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英国政府于8月15日宣布,计划投入400万英镑开发AI驱动的实时犯罪预测地图,目标是到2030年覆盖英格兰和威尔士。该系统将整合警方、地方议会和社会服务部门的数据,预测刀具犯罪和反社会行为高风险区域,帮助警方提前干预。项目属于总额5亿英镑的研发任务加速计划,预计2026年4月前完成原型。科技大臣彼得・凯尔强调,AI将优先服务守法者和受害者。此外,英国政府计划增派13000名警力配合地图执行,同时推动‘更安全街道’计划,目标十年内将刀具犯罪和针对女性的暴力减少一半。公告未提及如何防止数据滥用问题。
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IDC预测,到2029年全球机器人市场规模将突破4000亿美元。中国市场表现强劲,占据近半份额,并以约15%的复合增长率领先全球,成为推动机器人产业增长的核心动力。这一趋势凸显了机器人技术的快速发展及市场需求的持续扩大。(信息来源:财联社,2025年8月1日)
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7月27日,西班牙拉斯帕尔马斯大学研究人员开发的AI模型在预测点球方向上准确率达52%,高于人类守门员的46%。研究基于1010次点球视频片段,筛选出640段用于分析,结合球员踢球脚习惯及动作线索进行判断。排除正中方向后,AI准确率提升至64%,比人类高出近10个百分点。项目负责人大卫・弗雷尔-奥布雷贡表示,结果令人惊讶,并希望为守门员训练提供帮助,但实际应用仍具挑战性。未来研究将探索能否通过射门前动作提前预测点球方向及准确率维持时间。
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突破单token预测局限!南洋理工首次将多token预测引入微调
告别Next-token预测,南洋理工大学提出了一项新技术——概念感知微调(CAFT),首次在模型微调阶段实现多token预测,让AI能够像人类一样理解完整概念。
当前主流大语言模型(LLM)依赖next-token predicti...
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