标题：“硅谷精神之父”的2049预言 25年后，即10000天后的世界会是什么样？在硅谷专访“硅谷精神之父”凯文·凯利（K.K.）时，他分享了新书《2049：未来10000天的可能》中的思考。这本书并非预测未来，而是描绘了一个理想化的场景，激发人们主动塑造未来的动力。 凯利强调技术发展是双刃...

正文：2025年7月，约翰霍普金斯大学团队在《Nature》子刊发表研究，推出多模态AI模型MAARS，用于预测心源性猝死风险（SCDA）。该模型基于3D视觉Transformer架构，通过分析LGE-CMR原始图像及融合多模态数据，准确率达89%，在40-60岁人群中更高达93%。相比传统诊断准确率仅50%，MAARS显著提升了肥厚型心肌病的风险评估能力，捕捉医生易忽略的纤维化瘢痕模式。研究由Natalia Trayanova教授领衔，未来计划扩展至扩张型心肌病等更多领域。

7月5日，德国Helmholtz AI研究计划、谷歌DeepMind和普林斯顿大学联合发布名为Centaur的AI模型。该模型基于700亿参数的Llama 3.1语言模型，并通过Psych-101数据集训练，可精准预测人类在感知、记忆、逻辑推理等领域的行为，甚至在陌生任务中表现优异。研究人员发现Centaur的内部表征与人脑神经活动高度相似，超越GPT-4和PaLM-2。此外，模型还揭示了一种新型决策策略，即人类选择时会预估未来回报。Psych-101数据集和Centaur模型已开源，未来将拓展至儿童心理学等领域。相关论文已发表于《自然》杂志。

7月5日，美国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研究人员开发出一款名为“多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）”的新型人工智能模型。该模型通过分析心脏增强磁共振成像（MRI）和多种医疗数据，挖掘此前未被识别的心脏健康信息，显著提高对心源性猝死高风险人群的预测准确性。这一成果已发表在《自然-心血管研究》杂志上，有助于减少不必要的医疗干预，挽救生命。

标题：谷歌AlphaGenome横空出世：40亿年生命代码一键破解，或再夺诺奖 基因组是生命的蓝图，藏在每个细胞中，决定了生命体的外观、功能、生长繁殖及疾病抵御能力。2003年人类基因组测序完成，但如何破译这些指令仍是未解之谜。如今，谷歌DeepMind发布AlphaGenome——一款革命性的...

26日，《科创板日报》报道，谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome，用于预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。该模型可分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性。通过比较突变与未突变序列，AlphaGenome能评估基因变异的影响，有助于研究人员更好地理解癌症等疾病。

标题：预测大模型工业生存法则，华为博士揭示B端最需要的大模型 6月20日-22日，华为开发者大会（HDC 2025）召开。AI创业者GenJi与华为博士围绕盘古NLP大模型、盘古世界模型、具身智能及预测大模型展开对谈。常博士介绍，预测大模型旨在通过统一学习全球数据知识，实现“一次训练、全域迁移”...

5月27日，中国科学院自动化研究所与国家天文台联合研发的天文耀发预测大模型FLARE正式推出，旨在解决恒星耀发预测难题。恒星耀发是恒星磁场能量快速释放的过程，对研究恒星结构、演化及磁活动至关重要。然而，现有观测数据有限且光变曲线复杂，给预测带来挑战。FLARE模型通过整合恒星物理属性和历史耀发记录，采用软提示模块和残差记录融合模块提升预测能力，准确率超70%，显著优于多种传统模型。研究使用7160颗恒星的数据验证，FLARE展现出强适应性，可精准预测不同恒星及变化模式下的耀发事件。该成果已获IJCAI 2025录用，为‘AI+科学’在天文领域的应用提供了新思路。

5月17日消息，最新研究指出，AI难以准确预测股市。伊朗谢里夫理工大学的研究团队利用多种AI模型，包括CNN、LSTM、Transformer等，分析德黑兰证券交易所12只股票的数据，发现预测结果误差较大。传统股市预测依赖基本面和技术分析，前者关注财务与经济指标，后者基于市场行为模式。尽管研究团队改进了模型，使其预测市场趋势而非具体价格，但结果仍不理想。值得注意的是，该结论基于特定市场的有限样本，不同市场或股票可能得出不同结果。此研究提醒投资者需谨慎对待AI工具在金融领域的应用。

日本气象厅计划引入AI天气预测系统，以提高预报精度。据共同社5月13日报道，该机构将参考AI学习历史气象数据后的预测结果，与现有预报程序结合使用。4月已成立新团队，正推进技术开发。AI可通过深度学习分析天气变化特征，预测气温与降雨，尤其在台风路径预测上可能更精准。目前，日本气象厅主要依赖“数值预报模式”，通过超级计算机模拟大气状况，再由预报员分析并发布结果。AI的应用初期或将用于修正模拟结果。尽管引入AI，预报员的角色仍不可或缺，需负责分析与发布工作。日本气象厅预计于6月前后公布提升信息质量的相关补充措施。