特斯拉在2024年扩展影响报告中披露，利用人工智能（AI）显著提升工厂可持续性。内华达超级工厂的暖通空调（HVAC）大部分已实现AI控制，降低风扇和热能需求。2023年，得克萨斯超级工厂优化塑料与喷漆车间控制措施，提高天然气使用效率；柏林超级工厂通过湿度控制逻辑每年节省17,000 MWh能源。此外，内华达工厂原材料提取过程中节省9.5 GWh能源。2024年，AI控制系统扩展至柏林、弗里蒙特等工厂，优化冷冻水消耗及环境条件，未出现相关问题。特斯拉称AI技术有效减少能源消耗，推动工厂可持续发展。

中国电信自研AI节能系统在绿色能源领域展现强大效能，于上月底的信息通信业赋能碳达峰碳中和创新论坛上，中国电信集团采购供应链管理中心副主任林玲透露，2023年公司自发绿电及外购绿电同比激增4倍。在AI节能方面，中国电信依托大模型底座自主研发AI节能系统，广泛应用于基站、IT云主机及AB类机房，通过实时监控与智能调控，实现年均节电8亿度，节省电费高达5.2亿元。这一创新举措不仅显著降低了能耗成本，也为电信行业的绿色发展提供了有力支持。据中国电信财报显示，2024年上半年，公司营收增长至2659.73亿元，同比增长2.8%，归母净利润增至218.12亿元，同比增长8.2%。此外，近期中国电信人工智能研究院成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型，进一步凸显了公司在人工智能领域的技术实力与创新突破。

AI驱动的节能减排实践与未来展望 强化学习在节能减排中的应用案例 施耐德电气通过强化学习优化水泥厂的能源管理。利用迁移学习构建模型，结合精确的运行数据，实现水泥磨和生料磨的启停调度，最终通过调整策略实现了每日节省3000至4000元的电费，合计节省6000多元。 蘑菇物联将强化学习融入AI云...

Jim Gao，一位华人机械工程师，曾助力谷歌实现数据中心能耗降低40%，并致力于打造“虚拟工厂操作员”。通过巧妙运用AI系统辅助控制复杂的工业系统，不仅实现了预期的系统优化，更在冷却能耗上取得了惊人的成就——几乎是将能耗减半。 Gao常以假设为例，说明其工作的重要性。假设需控制10台冷水机组进行冷...

AI：助力节能减排还是加剧能耗？ 在环保与成本控制的双重压力下，能源管理与节能减排成为全球制造业关注的焦点。人工智能的快速发展为这一领域带来新机遇与挑战。 AI在传统制造业中的角色： - 改变能源管理：AI通过数据分析实现能源管理的精细化，优化资源分配。 - 面临的挑战与成效：AI能源管理系统如蘑菇...

面对全球极端高温和气候变化压力，印度高温警示商业建筑领域的减排紧迫性。建筑领域，特别是商业建筑，是全球碳排放的重要来源。商场空调能耗巨大，李宁与美的楼宇科技合作，通过绿色升级旗舰店，探索低碳转型路径。通过智能调控和节能设备，如光伏储能系统，有望显著降低能耗，提升能效。中国纺织工业联合会正制定碳中和门店评价标准。李宁以实际行动推进门店数字化，提高渠道效率和碳排放管理。政策支持和消费者绿色消费趋势为零售业绿色转型创造了条件，技术进步降低了改造成本。美的楼宇科技的零碳商业解决方案，结合虚拟电厂，有望实现节能、成本效益和环保责任的多重提升。零售品牌面临节能减排与提升体验的双重挑战，现在可能是实施绿色转型的关键时刻。