AI驱动的节能减排实践与未来展望

强化学习在节能减排中的应用案例

• 施耐德电气通过强化学习优化水泥厂的能源管理。利用迁移学习构建模型，结合精确的运行数据，实现水泥磨和生料磨的启停调度，最终通过调整策略实现了每日节省3000至4000元的电费，合计节省6000多元。

• 蘑菇物联将强化学习融入AI云智控系统，实时监测能源供需，智能预测并控制设备，有效实现能源供需平衡，节能降碳。以广汽本田增城工厂的空压站数智化项目为例，AI云智控系统优化运行策略，每年预计节约242万度电，减少1089吨碳排放。

AI在企业能源管理中的具体应用

• 运维管理：AI辅助控制逻辑新增、工单处理、能耗分析，虽然不能完全替代人工，但在初步判断和辅助方面发挥了关键作用。
• 能效管理：基于能耗识别和数据分析，AI帮助诊断能效问题，优化设备运行，实现远程控制和光伏系统规划，合理规划储能容量，实现资产收益最大化。
• 公辅能源智控：通过AI技术构建控制闭环，实现设备的实时监控、预测性维护和智能控制，确保设备安全运行并优化能源使用。

AI赋能能源管理的未来趋势

• 安全供能：AI确保工业生产的能源安全。
• 节能降碳：通过智能控制提升能源效率，减少碳排放。
• 无人值守：AI自动生成能效报告，提高管理效率，实现自动化运营。

活动亮点与反响

• 主题线上研讨会邀请了施耐德电气、极熵科技、蘑菇物联等企业代表分享节能减排实践案例。
• 现场与线上观众积极参与讨论，涵盖了来自汽车制造、电气、通信等多个行业的专业人士。
• 虎嗅智库作为聚焦企业数字化、AI创新实践的研究服务机构，为产业智能化进程提供了洞见和支持。

关于虎嗅智库

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