1月29日，谷歌DeepMind宣布其人工智能模型AlphaGenome的研究论文登上国际权威期刊《自然》封面。AlphaGenome每天处理超100万次API调用，服务覆盖160个国家和地区，用户总数突破3000人。该模型正被研究人员用于解决生物学领域的一些重大难题，展现出人工智能在科学探索中的强大潜力。这一成果不仅彰显了DeepMind的技术实力，也为生命科学研究提供了全新的工具和视角。

6月25日，谷歌旗下AI公司DeepMind宣布开发出名为AlphaGenome的人工智能模型，有望破解DNA中的‘暗物质’。该模型能预测DNA中微小变化对分子过程的影响，为解码基因调控机制提供新路径。科学家此前发现，人类基因组中98%的非编码区域曾被视为‘垃圾DNA’，但如今被认为可能蕴藏重要生物学秘密，类似宇宙中的‘暗物质’。此突破或为生命科学带来重大进展。

谷歌DeepMind团队推出突破性生物模型AlphaGenome，能在1秒内精准定位DNA序列中的变异。该模型能同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应，在基因表达、剪接、染色质可及性等任务中全面超越现有模型。AlphaGenome是首个统一基因组全任务的单一模型，架构受U-Net...

标题：谷歌AlphaGenome横空出世：40亿年生命代码一键破解，或再夺诺奖 基因组是生命的蓝图，藏在每个细胞中，决定了生命体的外观、功能、生长繁殖及疾病抵御能力。2003年人类基因组测序完成，但如何破译这些指令仍是未解之谜。如今，谷歌DeepMind发布AlphaGenome——一款革命性的...

6月25日，谷歌DeepMind在其官方博客上宣布推出AlphaGenome模型，该模型能够更全面、准确地预测DNA序列中单个变异或突变的影响。AlphaGenome可处理长达100万字母的DNA序列，预测数千个分子属性，并通过比较突变与未突变序列来评分遗传变异效果。该模型基于ENCODE、GTEx等大型公共联盟的数据，具有处理长序列、多模式预测和高效评分等特点，有望在疾病理解、合成生物学等领域发挥作用。

26日，《科创板日报》报道，谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome，用于预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。该模型可分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性。通过比较突变与未突变序列，AlphaGenome能评估基因变异的影响，有助于研究人员更好地理解癌症等疾病。