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2025年7月,科学界揭露了一种利用AI批量生产垃圾论文的现象。这些论文主要基于美国NHANES健康数据库,研究单一变量与疾病的关系,方法高度重复且缺乏深度。2024年1月至10月,全球发表了190篇此类论文,其中92%的第一作者来自中国,远超2014-2021年的年均数量。英国萨里大学数据科学家马特·斯皮克团队发现,这些论文常通过操纵数据、筛选变量生成显著但不可靠的结果,甚至利用自动化脚本快速扩展生产规模。研究还指出,这类论文工厂的兴起得益于NHANES等公共数据库的高度结构化设计以及AI工具的高效分析能力。此现象引发对科研诚信与学术质量的担忧,揭示了论文工厂借助技术手段牟利的新趋势。
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标题:《自然》调查:揭秘论文工厂的幕后交易
在“以发表论英雄”的学术评价体系下,论文工厂兜售作者署名位的商业模式逐渐兴起。通过对论文买家、学术侦探及匿名论文工厂经营者的深度访谈,《自然》揭示了这一现象背后的成因。
今年3月,沙特阿拉伯某大学助理教授Omar在Facebook群组中发布消息,寻...
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