正文：2025年8月11日，科技公司OpenPipe发布全新开源强化学习框架MCP·RL，专为AI在MCP（多工具协作平台）中自动发现和调用工具设计。该框架无需人工配置工具、编写提示或标注数据，AI可自主生成任务并通过闭环反馈优化策略。实测显示，MCP·RL在2/3的基准测试中达到或超越当前最佳性能（SOTA），效果优于GPT等模型。其训练流程包括工具发现、任务生成、实战训练及泛化测试，显著降低复杂任务的配置成本。MCP·RL是基于ART（Agent Reinforcement Trainer）系统的最新项目，适用于任何Python应用，开箱即用。此前，ART曾成功提升Qwen 2.5-14B在电子邮件检索任务中的表现。参考链接：[1] [2]

腾讯AI Lab开源Cognitive Kernel-Pro：全新开源智能体框架 深度研究智能体（Deep Research Agents）借助大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在改变知识发现与问题解决的方式。然而，现有开源智能体框架多依赖付费工具，限制了其可复现性和普适性...

7月7日，北京人形机器人创新中心发布开源运动控制框架Tien Kung-Lab，将全球首届人形机器人马拉松冠军的运控算法开源。该框架基于强化学习与模仿学习技术，融合动作捕捉数据，提升复杂地形适应性与运动稳定性，已在天工Ultra机器人上完成21公里马拉松测试。此次开源填补了高性能人形机器人运动控制领域的空白，为工业、物流及特种作业场景提供技术支持。开发者可通过Open X-Humanoid、GitHub和Gitee获取框架代码，加速研发迭代。未来，北京人形机器人将进一步探索通用移动操作与自主导航技术，推动人形机器人在智能制造、救援等领域的应用。

标题：媲美GPT-4o的视觉生成神器：港科广字节联合发布ComfyMind 正文： 图像生成、视频制作、照片精修通常需要借助不同模型，过程繁琐。如今，由香港科技大学（广州）与字节跳动合作开发的开源框架ComfyMind，让用户只需一句话描述创意，即可一键生成高质量视觉作品。 ComfyMin...

标题：论文秒变海报！开源框架PosterAgent一键生成顶会级学术Poster 正文： 你好研究僧，听说刚刚中了顶会，却还在愁怎么做Poster？别急，推荐一款新时代科研党神器——PosterAgent，帮你一键从paper.pdf跳转poster.pptx。 相比GPT-4o，Poste...