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正文:2025年8月11日,科技公司OpenPipe发布全新开源强化学习框架MCP·RL,专为AI在MCP(多工具协作平台)中自动发现和调用工具设计。该框架无需人工配置工具、编写提示或标注数据,AI可自主生成任务并通过闭环反馈优化策略。实测显示,MCP·RL在2/3的基准测试中达到或超越当前最佳性能(SOTA),效果优于GPT等模型。其训练流程包括工具发现、任务生成、实战训练及泛化测试,显著降低复杂任务的配置成本。MCP·RL是基于ART(Agent Reinforcement Trainer)系统的最新项目,适用于任何Python应用,开箱即用。此前,ART曾成功提升Qwen 2.5-14B在电子邮件检索任务中的表现。参考链接:[1] [2]

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