12月8日，Roblox CEO大卫・巴祖基在接受《商业内幕》采访时表示，AI研究的速度和复杂性已让他难以跟上。他坦言，尽管曾系统阅读大量论文，如今却感到‘极其困难’。作为2005年创立Roblox的资深技术专家，巴祖基回忆创业初期能轻松掌握从物理模拟到图形渲染的研究，但AI领域的快速发展令他感叹‘规模巨大、速度惊人’。此外，谷歌等科技巨头减少公开发表论文，转向内部竞争，进一步加剧了研究的封闭性。OpenAI联合创始人伊利亚・苏茨克维强调，AI的核心仍取决于研究本身。巴祖基认为，AI在三维世界的应用尚处初期，主要依赖人类制造的文本和图像，而非真实世界的原始数据。

北京时间11月19日，《纽约时报》报道指出，美国AI研究仍高度依赖中国人才。Meta CEO扎克伯格新成立的超级智能实验室中，11位核心研究员中有7人出生在中国。研究表明，中国研究人员对美国AI发展至关重要，2019年在美任职的顶尖中国AI人才中，87%至今仍留美工作。中美在AI领域的合作频繁，自2018年以来，两国联合发表的研究论文数量居全球首位。分析师警告，若进一步限制中国人才，美国可能在全球AI竞争中落后于中国公司。尽管签证和政策障碍增加，许多中国研究人员仍选择留美，但部分人因反华言论选择回国或转投其他公司。

11月17日，据新华社报道，韩国高校AI研究遭遇电力供应瓶颈。首尔某大学教授匿名透露，AI研究高耗电导致供电问题频发。韩国总统李在明曾在9月上任百天发布会上指出，数据中心运行急需大量电力支持，可再生能源被视为快速满足需求的解决方案。随着AI领域竞争加剧，电力短缺成为制约韩国高校科研的重要因素。

2025年10月，OpenAI在完成重大组织架构调整后，公开未来研究路线图，计划到2028年3月实现完全自主的AI研究员，可独立完成大型研究项目。首席科学家Jakub Pachocki透露，深度学习系统距离超级智能可能不到十年，并介绍了一项名为“思维链忠实度”的新技术，用于提升AI内在价值观对齐能力。CEO奥特曼承认GPT-4o的敏感对话路由机制存在问题，承诺改进。重组后的OpenAI由非营利基金会掌控，计划投入250亿美元用于AI辅助疾病治疗和AI韧性研究。此外，公司正大规模扩展算力基础设施，目标是每周新增1GW算力，五年内将成本降至200亿美元/吉瓦。问答环节中，奥特曼强调ChatGPT并非终极产品，未来将发展更丰富、环境感知的AI助手。

OpenAI CEO奥尔特曼近日表示，公司深度学习系统正快速进步，预计到2026年9月，AI将能胜任“实习研究助理”级别工作，并在2028年前发展为完全自动化的“合格AI研究员”。这一预测展现了AI解决复杂任务能力的不断提升。

10月29日，OpenAI CEO奥尔特曼透露，公司计划到2026年9月使AI胜任“实习研究助理”工作，并在2028年前实现完全自动化的“合格AI研究员”。当天，OpenAI宣布从非营利机构转型为公益性公司，以摆脱章程限制并扩大融资能力。首席科学家Jakub Pachocki表示，未来AI将能自主承担大型研究项目，甚至可能在十年内实现“超级智能”。为此，OpenAI正推进算法创新并增加模型算力投入，目标是让AI比人类更快取得科研突破。新架构下，“OpenAI基金会”将持有营利实体26%股份并监管研究方向，同时设立250亿美元基金用于医疗和科研安全。公司还计划投资约1.4万亿美元建设计算基础设施，加速AI发展。

2025年10月，Meta公司新一轮裁员波及FAIR研究科学家总监田渊栋及其团队，震惊业界。田渊栋在Meta工作超十年，曾开发围棋AI“Dark Forest”和开源项目ELF OpenGo，并在大模型领域提出Dualformer与Coconut等创新方法。其团队专注规划与推理研究，成果显著。此次裁员由新任首席AI官主导，意图或不止于组织精简。事件引发广泛关注，OpenAI等机构迅速抢挖人才。值得一提的是，田渊栋不仅是顶尖AI科学家，还是一位科幻小说家，其首部长篇小说《破晓之钟》于2024年出版，第二部计划尝试AI辅助写作。这场职场变故或将为他的创作提供灵感。

9月17日，阿里通义实验室宣布开源通义DeepResearch模型、框架及方案，旨在让AI具备“做研究”的能力。该系统通过深度搜寻、多源交叉、结构化归纳和报告生成完成研究闭环，产出有引用、可复现的调研报告。其轻量级模型30B-A3B在五个权威Benchmark上达到SOTA效果，并支持多种推理形式。目前，通义DeepResearch已应用于高德地图和通义法睿等场景。例如，与高德联合推出全球首个AI原生出行Agent，为用户提供实时精准导航建议；在法律领域，通义法睿在法条和案例引用相关性上表现优异，领先国际顶尖模型。所有技术方案已在GitHub、Hugging Face、魔搭等平台开源。

8月27日，据《科创板日报》报道，Meta超级智能实验室的三名新聘AI研究员相继离职。其中，阿维·维尔马和伊桑·奈特在加入Meta不足一个月后重返OpenAI。阿维·维尔马此前为OpenAI研究员，而伊桑·奈特曾在职业生涯早期任职于OpenAI，并从xAI跳槽至Meta。此外，另一名研究员里沙布·阿加瓦尔也于周一公开宣布离开Meta。这一系列离职事件引发业界关注，显示了AI领域人才流动的频繁性。

2025年8月26日，Meta研究科学家Rishabh Agarwal宣布离职，结束其在Google Brain、DeepMind和Meta累计7.5年的职业生涯。他在离职声明中引用扎克伯格的‘最大风险是不冒风险’作为离职理由，引发热议。近期，Meta为AI竞赛展开激进招聘，从OpenAI、Google等公司挖走超50名研究员，但上周却冻结AI部门招聘并重组团队，原AGI基金会解散。Rishabh在Meta期间推动多项技术突破，包括RL扩展与合成数据应用。他拥有印度理工学院与Mila研究所背景，学术引用超1万次，h-index达34。未来，他或将追求更自由的研究方向或全新挑战。