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2026年2月，一名匿名AI研究员揭露了NeurIPS 2024论文‘假开源’现象。通过对4035篇论文的核查，发现仅2404篇真实开源，98篇明确承诺开源却未兑现，链接多为烂尾或待建状态。研究者利用自动化工具结合OpenReview/GitHub API和PDF解析技术完成统计，虽可能存在误判，但结果直指学术诚信问题。假开源泛滥的原因包括审稿机制漏洞、工业界合规审批复杂及复现成本高等。研究者批评部分作者为追求录用率画饼，并呼吁科研圈重视学术道德。事件引发广泛共鸣，完整名单因打击面过大未公开。
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